帮我写用c++和mfc实现canny算子边缘检测的函数Canny(pUnchImage, lSrcWidth, lSrcHeight, 0.4, 0.4, 0.79, pUnchEdge);

好的，我可以为您提供一个基于OpenCV库实现的Canny边缘检测函数。由于您提到了MFC，我假设您已经将图像数据存储在了一个unsigned char类型的指针pUnchImage中，且每行数据的宽度为lSrcWidth，图像的高度为lSrcHeight。最终的边缘图像将被存储在另一个unsigned char类型的指针pUnchEdge中。以下是代码实现：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <afx.h> // MFC头文件

void Canny(unsigned char* pUnchImage, int lSrcWidth, int lSrcHeight, double lowThreshold, double highThreshold, double sigma, unsigned char* pUnchEdge)
{
    // 将图像数据转换为OpenCV中的Mat格式
    cv::Mat src(lSrcHeight, lSrcWidth, CV_8UC1, pUnchImage);
    cv::Mat dst(lSrcHeight, lSrcWidth, CV_8UC1, pUnchEdge);

    // Canny边缘检测
    cv::Canny(src, dst, lowThreshold, highThreshold, 3, false);

    // 将Mat格式的边缘图像转换为unsigned char类型的指针
    memcpy(pUnchEdge, dst.data, lSrcHeight * lSrcWidth * sizeof(unsigned char));
}

这里使用了OpenCV中的cv::Canny函数进行边缘检测。其中lowThreshold和highThreshold分别为双阈值的低阈值和高阈值，sigma为高斯滤波的标准差，3表示Sobel算子的大小，false表示不使用L2范数进行梯度计算。最后将Mat格式的边缘图像转换为unsigned char类型的指针并复制到pUnchEdge中。