matlab canny算子边缘检测
时间: 2023-08-23 07:11:32 浏览: 54
MATLAB中的Canny算子是一种常用的边缘检测算法,它能够有效地检测出图像中的边缘,并且具有较高的准确性和稳定性。Canny算子的基本思想是通过对图像进行高斯滤波,然后计算图像的梯度,最后通过非极大值抑制和双阈值处理来提取出图像中的边缘。在MATLAB中,可以使用内置函数edge来实现Canny算子边缘检测。
相关问题
MATLAB canny算子边缘检测代码
以下是MATLAB中使用Canny算子进行边缘检测的示例代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.png');
% 转为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% Canny算子边缘检测
edge_img = edge(gray_img, 'canny');
% 显示原图和边缘检测结果
subplot(1,2,1), imshow(gray_img), title('原图');
subplot(1,2,2), imshow(edge_img), title('边缘检测结果');
```
在上述代码中,首先读取一张彩色图像,并将其转为灰度图像。然后使用`edge`函数进行Canny算子边缘检测,得到边缘检测结果。最后使用`subplot`和`imshow`函数将原图和边缘检测结果显示在同一窗口中。
canny算子边缘检测 matlab
Canny算子是一种常用的边缘检测算法,它可以在图像中找到明显的边缘。在Matlab中,你可以使用以下函数来实现Canny算子边缘检测:
1. `edge`函数:该函数可以用于检测图像中的边缘。在Canny算子中,你可以通过设置参数`'Canny'`来使用Canny算子进行边缘检测。例如,`edge(img, 'Canny')`将对图像`img`进行Canny算子边缘检测。
Canny算子边缘检测的步骤如下:
1. 高斯滤波:首先对图像进行高斯滤波,以平滑图像并去除噪声。
2. 计算梯度:然后计算图像的梯度,以找到图像中的边缘。
3. 非极大值抑制:对梯度幅值进行非极大值抑制,以细化边缘。
4. 双阈值处理:最后使用双阈值处理来确定真正的边缘。