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matlab canny算子边缘检测

时间: 2023-08-23 09:11:32 浏览: 104

基于Canny算子的边缘检测-Matlab图像处理教程及方法

3）、基于Canny算子的边缘检测 BW=edge(I,’canny’,thresh,sigma) thresh是敏感度阈值参数，默认值为空矩阵[]。此处为一列向量，为算法指定阈值的上下限。第一个元素为阈值下限，第二个元素为阈值上限。如果只指定一个阈值元素，则默认此元素为阈值上限，其0.4倍的值作为阈值下限。如阈值参数没有指定，则算法自行确定敏感度阈值上下限。 b1=imread('nir.bmp'); h58=fspecial('gaussian',5,0.8); b=imfilter(b1,h58); bw1=edge(b,‘sobel’);%sobel算子 bw2=edge(b,‘prewitt’);%prewitt算子 bw3=edge(b,‘roberts’);%roberts算子 bw4=edge(b,‘log’); %log算子 bw5=edge(b,‘canny’);%canny算子 figure;imshow(bw1);imwrite(bw1,'nirbwsobel.bmp'); figure;imshow(bw2);imwrite(bw2,'nirbwprewitt.bmp'); figure;imshow(bw3);imwrite(bw3,'nirbwroberts.bmp'); figure;imshow(bw4);imwrite(bw4,'nirbwlog.bmp'); figure;imshow(bw5);imwrite(bw5,'nirbwcanny.bmp');

MATLAB中的Canny算子是一种常用的边缘检测算法，它能够有效地检测出图像中的边缘，并且具有较高的准确性和稳定性。Canny算子的基本思想是通过对图像进行高斯滤波，然后计算图像的梯度，最后通过非极大值抑制和双阈值处理来提取出图像中的边缘。在MATLAB中，可以使用内置函数edge来实现Canny算子边缘检测。

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