y_hat1(x,y) 把他的所以数据按最大值M1，最小值N1反归一. 请定义涵数: FNormalizeMultUseData y_hat1 = FNormalizeMultUseData(y_hat1, M1，N1)

好的，您可以使用以下代码定义 FNormalizeMultUseData 函数：

import numpy as np

def FNormalizeMultUseData(y_hat1, M1, N1):
    """
    将 y_hat1 中的所有数据按照最大值 M1 和最小值 N1 进行反归一操作。

    Args:
        y_hat1: numpy array，需要进行反归一操作的数组。
        M1: float，最大值。
        N1: float，最小值。

    Returns:
        numpy array，反归一后的数组。
    """
    # 将 y_hat1 中的数据按照公式进行反归一操作
    y_hat1 = (y_hat1 - N1) / (M1 - N1)

    # 将 y_hat1 中的数据限制在 [0, 1] 的范围内
    y_hat1 = np.clip(y_hat1, 0, 1)

    return y_hat1

其中，y_hat1 是需要进行反归一操作的数组，M1 是最大值，N1 是最小值。函数中首先将 y_hat1 中的数据按照公式进行反归一操作，然后将 y_hat1 中的数据限制在 [0, 1] 的范围内，最后返回反归一后的数组 y_hat1。