就是这个 ：def FNormalizeMultUseData(y_hat1, M1, N1): """ 将 y_hat1 中的所有元素按照最大值 M1 和最小值 N1 进行反归一操作。 Args: y_hat1: numpy array，需要进行反归一操作的数组。 M1: float，最大值。 N1: float，最小值。 Returns: numpy array，反归一后的数组。 """ # 遍历 y_hat1 中的所有元素，按照公式进行反归一操作 for i in range(y_hat1.shape[0]): for j in range(y_hat1.shape[1]): y_hat1[i][j] = (y_hat1[i][j] - N1) / (M1 - N1) return y_hat1

这个方法是将一个数组中的所有元素进行反归一操作，使得所有的元素都在0到1之间。具体来说，这个方法会遍历数组y_hat1中的每一个元素，然后按照公式进行反归一操作，最后返回反归一后的数组。

这个公式即：(y_hat1[i][j] - N1) / (M1 - N1)，其中y_hat1[i][j]是数组中的一个元素，N1和M1分别是这个数组中所有元素的最小值和最大值。反归一操作的结果就是将这个元素映射到0到1之间的一个值。

需要注意的是，这个方法会直接修改传入的数组y_hat1，如果不希望修改原数组，可以先将原数组复制一份再进行操作。