设计算法，判定给定的二叉树是否是二叉排序树。设此二叉树以二叉链表作为存储结构。

可以通过中序遍历二叉树，判断遍历结果是否为升序序列来判断给定的二叉树是否是二叉排序树。具体步骤如下：

1. 对二叉树进行中序遍历，得到一个序列。

2. 判断序列是否为升序序列，如果是，则该二叉树是二叉排序树；否则，不是。

3. 中序遍历可以使用递归或者栈来实现。

4. 如果二叉树为空，则认为是二叉排序树。

代码示例（使用递归实现中序遍历）：

bool isBST(TreeNode* root) {
vector<int> nums;
inorder(root, nums);
for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
if (nums[i] <= nums[i - 1]) {
return false;
}
}
return true;
}

void inorder(TreeNode* root, vector<int>& nums) {
if (root == nullptr) {
return;
}
inorder(root->left, nums);
nums.push_back(root->val);
inorder(root->right, nums);
}

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设计算法，判定给定的二叉树是否是二叉排序树，设此二叉树以二叉链表作为存储结构（c++）

可以使用递归方式来判断给定的二叉树是否是二叉排序树。对于二叉排序树来说，左子树的所有节点都小于根节点，右子树的所有节点都大于根节点。

具体实现如下：

// 定义二叉树节点结构体
struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};

// 判断二叉树是否是二叉排序树
bool isBST(TreeNode* root) {
    if (!root) {
        return true;
    }
    if (root->left && root->left->val > root->val) {
        return false;
    }
    if (root->right && root->right->val < root->val) {
        return false;
    }
    return isBST(root->left) && isBST(root->right);
}

该算法的时间复杂度为O(n)，其中n为二叉树中节点的个数。

试写一个判定给定二叉树是否为二叉排序树的程序，设此二叉树以二叉链表做存储结构，且结点的关键字均不同

。好的，根据您的要求，我可以为您编写一个判断给定二叉树是否为二叉排序树的程序，代码如下：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=None, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def isBST(root: TreeNode) -> bool:
    def helper(node, lower=float('-inf'), upper=float('inf')):
        if not node:
            return True
        val = node.val
        if val <= lower or val >= upper:
            return False
        if not helper(node.right, val, upper):
            return False
        if not helper(node.left, lower, val):
            return False
        return True
    return helper(root)

这个程序使用递归的方式实现了二叉树的中序遍历，并在遍历的过程中进行了结点值的比较，从而判断二叉树是否符合二叉排序树的定义。需要注意的是，判断二叉树的结点值是否符合范围时，需要传递上下界参数，以保证左子树中的所有结点值均小于当前结点值，右子树中的所有结点值均大于当前结点值。