c++ opencv余弦变换

余弦变换（DCT）是一种常用的信号处理技术，可以将信号从时域转换到频域，常用于图像压缩、去噪等领域。在OpenCV中，可以使用cv::dct函数进行余弦变换。

下面是一个简单的示例代码，演示如何对一张灰度图像进行DCT变换，并显示变换后的结果：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
    if (img.empty())
    {
        cout << "Failed to load image" << endl;
        return -1;
    }

    Mat dctImg;
    dct(img, dctImg);

    imshow("Original Image", img);
    imshow("DCT Image", dctImg);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在这个例子中，我们首先使用imread函数读取了灰度图像lena.jpg，然后使用dct函数对其进行变换，最后分别显示原始图像和DCT变换后的图像。运行代码后，可以看到如下的结果：


可以看到，DCT变换后的图像变成了一张灰度图，其中亮度代表了对应频率的能量大小。如果需要进行图像压缩，可以只保留部分高能量的系数，从而达到压缩的效果。