INSERT [INTO] 表名SET 列名=值表达式

`INSERT INTO` 是 SQL 数据库查询语句中用于向表中添加新记录的关键字。它的基本语法结构如下：

INSERT INTO table_name (column1, column2, ..., columnN)
VALUES (value1, value2, ..., valueN);

在这个语句中，
- `table_name`: 你要插入数据的目标表的名称。
- `(column1, column2, ..., columnN)`: 需要插入数据的列名列表。你需要提供每个列对应的值。
- `VALUES`: 开始指定具体的值，这通常是一个元组或列表，对应于前面列出的列顺序。

例如，如果你有一个名为 `employees` 的员工信息表，有 `id`, `name`, 和 `salary` 这三列，你可以这样插入一条新的员工记录：

INSERT INTO employees (id, name, salary)
VALUES (101, '张三', 5000);

这条命令会在 `employees` 表中创建一个新的员工，ID为101，名字为张三，初始薪水为5000。

相关问题

解析下列代码：import requests import re from lxml import etree import pymysql import time from multiprocessing import Pool class MysqlClass: def __init__(self,user,password,db): self.db = pymysql.connect(user=user,password=password,db=db) self.cursor = self.db.cursor() def insert_tasks(self,task_url): sql = 'insert into tasks(task_url,status) values("{}","0")'.format(task_url) self.cursor.execute(sql) self.db.commit() def get_task_url(self): sql = 'select task_url from tasks where status="0"' self.cursor.execute(sql) result = self.cursor.fetchone() if result: result = result[0] sql = 'update tasks set status="1" where task_url="{}"'.format(result) self.cursor.execute(sql) self.db.commit() return result def get_task_url_count(self): sql = 'select count(*) from tasks where status="0"' self.cursor.execute(sql) num = self.cursor.fetchone()[0] return num def status_finish(self,task_url): sql = 'update tasks set status="2" where task_url="{}"'.format(task_url) print(sql) self.cursor.execute(sql) self.db.commit() def insert_info(self,table_name,**kwargs): sql = 'insert into {}('.format(table_name)+','.join(kwargs.keys())+') values('+','.join(map(lambda x:'"'+str(x)+'"',kwargs.values()))+')' self.cursor.execute(sql) self.db.commit() def get_book_type_id(self,key): sql = 'select id from book_type where tname like "{}%"'.format(key) self.cursor.execute(sql) result = self.cursor.fetchone()[0] return result

这段代码定义了一个MysqlClass类，用于连接数据库并执行一些操作。其中包括以下方法：

- `__init__`方法：初始化数据库连接和游标
- `insert_tasks`方法：向数据库中的"tasks"表中插入一条记录，包括任务链接和状态
- `get_task_url`方法：从"tasks"表中获取一个状态为"0"的任务链接，并将该记录的状态修改为"1"
- `get_task_url_count`方法：获取"tasks"表中状态为"0"的记录数量
- `status_finish`方法：将指定链接在"tasks"表中的状态修改为"2"
- `insert_info`方法：向指定表中插入一条记录，参数为表名和键值对（字段和对应的值）
- `get_book_type_id`方法：根据关键词在"book_type"表中查询满足条件的记录的id

此外，代码还导入了requests、re、etree、pymysql、time和multiprocessing模块。其中requests用于发送HTTP请求，re用于正则表达式匹配，etree用于解析HTML，pymysql用于操作MySQL数据库，time用于时间相关操作，multiprocessing用于多进程处理。

优化代码delimiter// create procedure xh() BEGIN set@a=100; while @a<1000 do set @b=floor(@a/100); set @c=floor(@a/10%10); set @d=@a%10; if(@b*@b*@b+@c*@c*@c+@d*@d*@d=@a) then select @a; end if; set @a=@a+1; end while; end //

这是一个MySQL存储过程，名为xh，它的作用是找出所有满足abc=a^3+b^3+c^3的三位数a。现在来优化一下代码：

1. 将计算abc的过程提取出来，避免重复计算。

2. 将计算abc的过程改用SQL表达式代替，提高计算效率。

3. 将select语句改为insert语句，将结果插入到一个临时表中，避免在循环中频繁进行输出操作。

优化后的代码如下：

delimiter //
create procedure xh()
begin
    declare a int default 100;
    declare b int;
    declare c int;
    declare abc int;
    
    create temporary table if not exists tmp_xh (a int);
    
    while a < 1000 do
        set b = floor(a / 100);
        set c = floor(a / 10 % 10);
        set abc = b * b * b + c * c * c + (a mod 10) * (a mod 10) * (a mod 10);
        
        if (abc = a) then
            insert into tmp_xh values (a);
        end if;
        
        set a = a + 1;
    end while;
    
    select * from tmp_xh;
end //

这样，优化后的存储过程可以更快地找出满足条件的三位数a。