pycharm中jupyter怎么用

在PyCharm中使用Jupyter需要进行一些配置步骤。根据引用和引用[2]的内容，你可以按照以下步骤来使用Jupyter：

1. 在PyCharm中创建一个新的工程项目，并确保勾选了"Create a new Conda environment"选项。
2. 如果你已经安装了Anaconda，可以打开PyCharm并创建一个新的Jupyter文件。
3. 在配置页面中，将箭头指向的位置设置为正确的Python解释器路径。

配置完成后，你就可以在PyCharm中使用Jupyter了。请注意，Jupyter的使用方式与在浏览器中使用略有不同。在PyCharm中，你可以创建和编辑Jupyter笔记本，并运行代码块。你可以通过点击运行按钮或按下Ctrl+Enter来执行代码。

如果你想在特定目录下打开Jupyter，有两种方法可以实现。一种方法是通过配置文件，这样你只需要点击Jupyter的图标就可以打开相应位置的文件。另一种方法是在Anaconda Prompt下进入特定目录，然后使用"conda activate"命令激活所需的环境，最后输入"jupyter notebook"命令即可打开Jupyter并默认在该目录下工作。

综上所述，使用PyCharm中的Jupyter可以通过配置工程项目和Python解释器路径来实现，并且可以选择在特定目录下打开Jupyter。希望这些信息对你有帮助！

相关问题

pycharm中jupyter常用插件

在PyCharm中，有一些常用的插件可以增强Jupyter的功能。以下是一些常用的插件：

1. Jupyter Notebook Integration：这个插件将Jupyter Notebook集成到PyCharm中，可以直接在PyCharm中运行和编辑Jupyter笔记本。
2. Jupyter Keymap：这个插件为PyCharm添加了一组Jupyter风格的快捷键，方便使用Jupyter时的操作习惯。
3. Jupyter Cell Toolbar：这个插件为PyCharm的代码编辑器添加了一个工具栏，可以方便地切换代码单元格的类型（代码、Markdown等）和运行操作。
4. Jupyter Themes：这个插件提供了一系列漂亮的主题和颜色方案，可以让Jupyter笔记本在PyCharm中更加美观。
5. Jupyter Debugger：这个插件允许在PyCharm中调试Jupyter笔记本的代码。

pycharm中jupyter无法运行

要在PyCharm中解决Jupyter无法运行的问题，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确认你已经安装了Jupyter服务器端。你可以在PyCharm中打开设置，然后找到"Project Interpreter"（项目解释器）选项，确保安装了jupyter包。

2. 如果你已经安装了Jupyter服务器端，但仍然无法运行，可能是由于配置问题引起的。在PyCharm中，打开"Configure Jupyter Servers"（配置Jupyter服务器）选项，将复制Jupyter Notebook(Anaconda3)中的URL粘贴到这里，并点击"Apply"（应用）和"OK"（确定）按钮。

3. 在配置完服务器后，你会注意到配置的服务后面有一个"(retained)"（保留）的标记。现在，尝试直接运行Jupyter代码，如果仍然出现报错"Run Error"，请点击"Switch"（切换）按钮，选择当前的Jupyter服务器。然后，输入Jupyter Notebook(Anaconda3)中的token。

4. 如果你关闭了Jupyter Notebook(Anaconda3)并且想在PyCharm中直接运行Jupyter文件，确保在运行之前先打开Jupyter Notebook(Anaconda3)。这样，在运行代码时会弹出一个输入token的窗口，你只需要输入正确的token即可。

通过按照上述步骤操作，你应该能够成功在PyCharm中运行Jupyter了。记得遵循正确的步骤，以免出现其他问题。