怎么在pycharm运行jupyter 使用中文流程

1. 首先需要安装jupyter插件。在PyCharm中，打开"File"菜单，选择"Settings"，在弹出的窗口中选择"Plugins"，在搜索框中输入"Jupyter"，选择"Jupyter"插件并安装。

2. 安装jupyter notebook。在PyCharm中，打开"Terminal"窗口，输入以下命令：

   pip install jupyter

3. 创建一个新的jupyter notebook文件。在PyCharm中，选择"File"菜单，选择"New"，选择"Jupyter Notebook"，然后选择一个合适的目录并命名文件。

4. 在notebook文件中编写代码。可以使用中文编写代码，没有任何问题。

5. 运行代码。在notebook文件中，选择"Cell"菜单，选择"Run All"，即可运行整个notebook文件中的代码。

6. 查看结果。运行完代码后，可以在notebook文件中查看输出结果。

相关问题

pycharm运行jupyter

### 如何在 PyCharm 中运行 Jupyter Notebook

为了能够在 PyCharm 中顺利运行 Jupyter Notebook，需确保环境配置得当。对于 Mac 用户来说，在 macOS Mojave 上使用 PyCharm 2019.2 和 iPython 笔记本可以成功执行相关操作[^1]。

#### 安装必要的插件和支持库
如果打算集成 ModelArts 插件来增强功能，则可以通过选择 `File>Settings>Plugins` 并在 Marketplace 中查找 "ModelArts" 来实现安装过程[^4]。不过需要注意的是，这一步并非必需；主要目的是确认已正确设置了 Python 解释器以及安装了 Jupyter 库。

#### 创建并管理虚拟环境
建议创建一个新的虚拟环境专门用于项目开发，并在此环境中通过 pip 工具安装最新版本的 jupyter 包：

pip install jupyter

#### 启动 Jupyter Notebook
启动之后可以在浏览器中访问默认地址 http://localhost:8888/tree 。首次打开时会提示输入密码或令牌，按照屏幕上的指示完成登录流程即可进入工作界面[^2]。

#### 更改笔记本名称
初次加载页面后，默认文件名为 Untitled.ipynb ，此时可点击顶部标题栏中的 “Untitled”，以便重命名当前文档为更具描述性的名字[^3]。

#### 配置 PyCharm 连接至本地服务器
为了让 PyCharm 能够识别到正在运行的服务端口，需要设置好远程解释器路径映射关系，具体做法是在 PyCharm 的偏好设置里找到相应的选项卡进行调整。

在pycharm中jupyter notebook安装

### 如何在 PyCharm 中安装配置 Jupyter Notebook 环境

#### 准备工作

确保已安装 Anaconda 和 PyCharm。Anaconda 提供了一个便捷的方式来管理 Python 版本以及包依赖关系，而 PyCharm 是一个强大的集成开发环境 (IDE)，支持多种编程语言，特别是 Python。

#### 创建 Conda 虚拟环境

为了保持项目的独立性和整洁性，建议为项目创建一个新的 conda 虚拟环境：

conda create --name myenv python=3.8

激活新创建的虚拟环境以便后续操作都在此环境中执行：

conda activate myenv

#### 配置 PyCharm 使用 Conda 环境

进入 PyCharm 设置界面，找到 Project Interpreter 选项卡，点击齿轮图标选择 "Add..." -> "Conda Environment" -> "Existing environment" 来选择之前创建好的 conda 环境路径[^1]。

#### 安装 Jupyter 及其扩展组件

通过命令行方式来确保所有必要的软件都正确无误地被安装上：

conda install jupyter ipykernel -y

这一步骤不仅会安装 Jupyter Notebook 自身还会连带安装 `ipykernel` 这个用于让 Jupyter 支持不同解释器的关键模块[^3]。

#### 启动 Jupyter Notebook 并验证设置

完成上述步骤后，在 PyCharm 的终端窗口中输入如下指令启动 Jupyter Notebook:

jupyter notebook

此时应该可以在浏览器中看到熟悉的 Jupyter Notebook 接口页面；或者直接利用 PyCharm 内建的支持功能打开 `.ipynb` 文件进行交互式编码测试[^5]。

#### 解决常见问题

如果遇到无法连接至 Jupyter Notebook 的警告信息，则不必担心——只要确认目标是在本地环境下正常编辑即可继续下一步的操作。另外需要注意的是当首次尝试运行时可能会触发自动化的安装流程，请耐心等待直至全部过程结束[^4]。