pycharm和jupyter哪个好用

### 回答1：
PyCharm和Jupyter都是很好用的工具，它们各有特点。PyCharm是一个集成开发环境(IDE)，提供了许多方便的工具来编写、调试和部署代码，适合大型项目和需要严格的开发流程的项目。Jupyter是一个交互式笔记本环境，提供了一种方便的方式来编写、运行和展示代码、文本和图像，适合数据分析和科学计算。总体来说，如果你需要进行大型项目开发或需要严格的开发流程，PyCharm可能更适合你。如果你需要进行数据分析和科学计算，Jupyter可能更适合你。

### 回答2：
PyCharm和Jupyter是两种常用的Python编程工具，虽然它们都可以用于Python语言的开发，但两者有很大的不同之处。下面将从多个方面比较它们的优缺点，以便于读者更好的选择适合自己的编程工具。

1. 编辑器功能方面

PyCharm是强大的Python集成开发环境，它涵盖了支持版本控制、调试、代码分析、代码重构、远程开发、自动化测试等多种功能，能够满足工业级项目开发的需要。

Jupyter Notebook是一个交互式的数据科学环境，以网页形式展现，支持代码和可视化编辑。可以很方便的进行数据分析、科学计算和机器学习。

结论：虽然Jupyter有很多扩展包可以满足其不同的使用场景，但PyCharm的编辑器功能更加健全和成熟。

2. 开发效率方面

PyCharm拥有强大的工具链和OTA支持，在项目开发上可以很好的提高开发效率，同时将系统和应用运行在一起的Python调试器也可以大大加快程序开发节奏。

Jupyter Notebook解决了数据可视化、实时交互的问题，同时支持模型的创建、修改和共享，可以很快的得到一个较好的成果。

结论：PyCharm允许开发人员更加注重代码的开发而不是各种操作的实施；Jupyter允许科学家或初学者在数据可视化和分析方面的效率更高。

3. 写代码方面

相对于PyCharm的大型窗口，在Jupyter中可以编辑多种代码，如HTML、Markdown和LaTeX。这使得Jupyter非常适合数据分析工作，因为数据分析通常需要说明和展示。

PyCharm有相对良好的代码提示功能，它可以帮助开发人员更好地编写代码，并可以更好地处理代码逻辑和代码规范。

结论：相对于写数据分析相关工作，Jupyter要更加方便；相反，在编写大规模代码时，PyCharm更加友好和有效。

总结：总体而言，PyCharm适合复杂项目的实现，比较适合开发人员；而Jupyter适合数据可视化、数据分析和展示等方面的使用。 您可以根据具体的情况选择哪种工具使用。

### 回答3：
PyCharm和Jupyter都是非常优秀的Python开发工具，但是它们的定位不同。PyCharm是一款专业的集成开发环境，而Jupyter则是一款交互式笔记本。

首先，如果你是要进行大型Python项目的开发，那么PyCharm显然更加适合。在PyCharm中，你可以轻松地创建工程并管理各种文件和依赖，同时还可以方便地进行调试和代码重构等操作。此外，PyCharm还提供了大量的插件和工具，可以帮助开发人员更加高效地开发Python应用程序。

但是，如果你是要进行数据分析、机器学习等工作，那么Jupyter则更加适合。Jupyter提供了交互式的运行环境，可以帮助你快速地进行数据分析、可视化和模型训练等操作。同时，Jupyter还支持多种语言，包括Python、R、Julia等，可以满足不同用户的需求。

总之，PyCharm和Jupyter各有优缺点，选择哪一款开发工具主要取决于你的具体需求和使用场景。如果你需要进行大型项目的开发，那么PyCharm无疑是不错的选择；如果你需要进行数据分析和机器学习等工作，那么Jupyter则更加适合。最后需要提醒的是，两款工具都需要有一定的学习成本，建议使用者深度掌握使用方法和技巧。