pycharm实现jupyter

可以通过在PyCharm中安装插件来实现Jupyter Notebook的功能。具体步骤如下：

1. 在PyCharm中打开Settings/Preferences（Windows和Linux用户：File > Settings；macOS用户：PyCharm > Preferences）。
2. 在左侧面板中选择Plugins。
3. 在搜索框中输入"Jupyter"，然后点击搜索按钮。
4. 找到"Jupyter Notebook Integration"插件并安装。
5. 安装完成后，重启PyCharm即可使用Jupyter Notebook功能。

相关问题

pycharm运行jupyter

### 如何在 PyCharm 中运行 Jupyter Notebook

为了能够在 PyCharm 中顺利运行 Jupyter Notebook，需确保环境配置得当。对于 Mac 用户来说，在 macOS Mojave 上使用 PyCharm 2019.2 和 iPython 笔记本可以成功执行相关操作[^1]。

#### 安装必要的插件和支持库
如果打算集成 ModelArts 插件来增强功能，则可以通过选择 `File>Settings>Plugins` 并在 Marketplace 中查找 "ModelArts" 来实现安装过程[^4]。不过需要注意的是，这一步并非必需；主要目的是确认已正确设置了 Python 解释器以及安装了 Jupyter 库。

#### 创建并管理虚拟环境
建议创建一个新的虚拟环境专门用于项目开发，并在此环境中通过 pip 工具安装最新版本的 jupyter 包：

pip install jupyter

#### 启动 Jupyter Notebook
启动之后可以在浏览器中访问默认地址 http://localhost:8888/tree 。首次打开时会提示输入密码或令牌，按照屏幕上的指示完成登录流程即可进入工作界面[^2]。

#### 更改笔记本名称
初次加载页面后，默认文件名为 Untitled.ipynb ，此时可点击顶部标题栏中的 “Untitled”，以便重命名当前文档为更具描述性的名字[^3]。

#### 配置 PyCharm 连接至本地服务器
为了让 PyCharm 能够识别到正在运行的服务端口，需要设置好远程解释器路径映射关系，具体做法是在 PyCharm 的偏好设置里找到相应的选项卡进行调整。

pycharm 使用jupyter

你可以在PyCharm中使用Jupyter Notebook的功能。以下是一些步骤来配置和使用Jupyter Notebook：

1. 确保你已经安装了PyCharm。如果没有，请从JetBrains官方网站（https://www.jetbrains.com/pycharm/）下载并安装。

2. 打开PyCharm，创建一个新的Python项目或打开一个已有的项目。

3. 在项目中创建一个新的Python文件。

4. 在PyCharm的底部工具栏中，选择"Terminal"选项卡以打开终端。

5. 在终端中输入以下命令安装Jupyter：

   pip install jupyter

6. 安装完成后，在终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

这将在默认浏览器中打开Jupyter Notebook界面。

7. 在Jupyter Notebook界面中，你可以创建新的Notebook或打开现有的Notebook。

8. 在PyCharm中打开Python文件，在文件顶部添加以下代码来连接Jupyter Notebook：

   #%%

这将在代码中插入一个特殊的标记，表示该代码块将被视为一个单独的Jupyter单元格。

9. 在PyCharm中点击顶部菜单栏的"Run" -> "Run..."，或使用快捷键Shift+Enter，来运行当前Jupyter单元格的代码。

10. 你可以在PyCharm中添加更多的Jupyter单元格，以便逐步执行和测试代码。

请注意，PyCharm的Jupyter Notebook功能可能与传统的Jupyter Notebook有些不同，因为它是通过PyCharm的界面来实现的。但你仍然可以享受到Jupyter Notebook的交互式编程体验和便利性。