priorbox = PriorBox(cfg)
时间: 2024-01-08 11:03:05 浏览: 57
这是一个Python代码中的一行语句,其中`PriorBox`是一个类,`cfg`是该类的一个参数。这行语句的作用是创建一个`PriorBox`对象,并将参数`cfg`传递给该对象的构造函数。`PriorBox`类可能是一个用于计算先验框(prior boxes)的类,先验框在目标检测任务中被用于生成候选框(proposal)。
相关问题
cfg=models/yolov5s
在YOLOv5深度学习框架中,`cfg=models/yolov5s`参数用于指定配置文件(configuration file)路径。YAML文件定义了模型架构、数据集设置以及其他训练参数。当你运行`train.py`脚本时,通过`--cfg`选项指定了要使用的特定配置文件。
举个例子[^1],如果你想要对`yolov5s`模型进行微调,可能需要将`nc`(类别数)从默认值改为3,这可以在`yolov5s.yaml`文件中完成,然后执行命令:
```bash
python train.py --img 640 --batch 4 --epochs 300 --data data/data100.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights weigth/yolov5s.pt
```
这会使用`models/yolov5s.yaml`作为基础配置,并加载预训练权重`weigth/yolov5s.pt`进行训练。
同样地,如果不需要使用预训练模型,而是直接在新的数据集上训练,你可以传递一个自定义的配置文件,如`models/data100.yaml`,并指定空的权重路径`""`,如下所示[^2]:
```bash
python train.py --epochs 300 --data data/data100.yaml --cfg models/data100.yaml --weights ""
```
在这里,`cfg=models/data100.yaml`表示训练过程将依据`data100.yaml`文件中的参数进行。
cfg = configparser.ConfigParser()
这行代码是用来创建一个 ConfigParser 对象的。ConfigParser 是 Python 内置的一个用于读取配置文件的库。它可以读取 .ini 配置文件格式,将其转换为一个 Python 的字典对象,方便我们在程序中使用这些配置信息。接下来可以使用 cfg.read('file.ini') 来读取一个 .ini 格式的配置文件。