绘制有500行的二维随机数组，使散点大小可以反映x值离原点的距离，透明度为0.7，散点形状为五 角 形，颜 色 为 绿 色

在Python的matplotlib库中，你可以使用`scatter()`函数结合numpy生成随机数据来绘制这样的散点图。下面是一个简单的示例，我们将使用`numpy`创建500行的二维随机数组，并设置每个散点的特性：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建500行的二维随机数组
np.random.seed(42)  # 设置随机种子保证结果可复现
data = np.random.rand(500, 2)

# 计算x值离原点的距离作为散点大小
distances = np.sqrt(data[:, 0]**2 + data[:, 1]**2)

# 创建一个绿色的、透明度为0.7的五角形散点图
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], s=distances, c='green', alpha=0.7, marker='5')

# 添加坐标轴标签和标题
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Scatter Plot with Distanced Scaled Pentagons')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`s=distances`设置了散点的大小由x值距离原点的平方根决定，`alpha=0.7`设置了透明度为0.7，`marker='5'`指定了散点的形状为五角形。