gdal createCopy

您好！可以使用GDAL库中的CreateCopy函数来创建副本。

CreateCopy函数用于创建一个与输入数据源相同格式的副本，可以指定输出文件的格式、驱动程序和选项。它可以用于复制栅格数据集、矢量数据集以及其他支持的数据格式。

以下是CreateCopy函数的基本语法：

import gdal

input_file = 'input.tif'
output_file = 'output.tif'

dataset = gdal.Open(input_file, gdal.GA_ReadOnly)
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')

output_dataset = driver.CreateCopy(output_file, dataset)

这将使用GTiff驱动程序创建一个名为'output.tif'的副本文件，并将其保存在当前工作目录中。您可以根据需要更改文件名和路径。

请注意，在使用CreateCopy函数之前，您需要导入gdal库，并且要打开输入数据源以获取输入数据集。在创建副本后，可以选择关闭输入和输出数据集。

希望这可以回答您的问题！如果有任何进一步的疑问，请随时提问。

相关问题

rom osgeo import gdal import copy import numpy as np from PIL import Image from tqdm import tqdm # read image def readTif(fileName): dataset = gdal.Open(fileName) if dataset == None: print(fileName + "文件无法打开") width = dataset.RasterXSize # 栅格矩阵的列数 height = dataset.RasterYSize # 栅格矩阵的行数 data = dataset.ReadAsArray(0, 0, width, height) return data, dataset # 保存tif文件函数 def writeTiff(im_data, im_geotrans, im_proj, path): if 'int8' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_Byte elif 'int16' in im_data.dtype.name: datatype = gdal.GDT_UInt16 else: datatype = gdal.GDT_Float32 if len(im_data.shape) == 3: im_bands, im_height, im_width = im_data.shape elif len(im_data.shape) == 2: im_data = np.array([im_data]) im_bands, im_height, im_width = im_data.shape # 创建文件 driver = gdal.GetDriverByName("GTiff") dataset = driver.Create(path, int(im_width), int(im_height), int(im_bands), datatype) if (dataset != None): dataset.SetGeoTransform(im_geotrans) # 写入仿射变换参数 dataset.SetProjection(im_proj) # 写入投影 for i in range(im_bands): dataset.GetRasterBand(i + 1).WriteArray(im_data[i]) del dataset

你可以使用 Lua 的 io 库来读取和写入文件。以下是一个简单的 Lua 脚本，可以将 lvmvm 文件转换为 txt 文件：

-- 打开 lvmvm 文件
local f = io.open("input.lvmvm", "rb")

-- 读取文件内容
local content = f:read("*all")

-- 关闭文件
f:close()

-- 将 lvmvm 文件内容写入 txt 文件
local f = io.open("output.txt", "w")
f:write(content)
f:close()

请将 "input.lvmvm" 替换为你要转换的 lvmvm 文件的路径，将 "output.txt" 替换为你要输出的 txt 文件的路径。

gdal.BuildVRT

`gdal.BuildVRT` 是GDAL（Geospatial Data Abstraction Library，地理空间数据访问库）中一个用于创建虚拟栅格文件（Virtual Raster Tile, VRT）的功能。VRT是一种轻量级的数据存储格式，它实际上不是一个实际存在的数据文件，而是描述如何从一系列源数据通过指定的规则组合生成的。通过`BuildVRT`函数，你可以将多个地理图像数据（如TIF、PNG等）作为输入，形成一个新的VRT文件，这样可以方便地作为一个整体处理，比如进行数据预处理、分析或者分发。

使用`gdal.BuildVRT`命令的一般语法如下：

import osr
from osgeo import gdal

src_dataset_list = ["path/to/source1.tif", "path/to/source2.tif", ...]
vrt_options = {
    'VRTRewrapBand': 'YES',  # 可选选项，设置是否重排带顺序
    'ResamplingMethod': 'near',  # 可选选项，设置重采样方法
    'OutputSRS': osr.SpatialReference(wkt='your_wkt_string')  # 可选选项，输出的空间参考系统
}

vrt_path = 'output.vrt'
driver = gdal.GetDriverByName('VRT')
with driver.CreateCopy(vrt_path, src_dataset_list, options=vrt_options) as vrt_file:
    pass  # 创建完成后无需做其他操作，vrt_file对象会自动关闭