使用matlab代码plot函数列出该闭环函数GB=100/s³+11.1s²+11.1s+100的单位脉冲响应图的代码

在MATLAB中，你可以使用bode函数来绘制传递函数的频率响应图，而不是直接用plot函数处理单位脉冲响应（Step Response）。对于给定的闭环传递函数 GB = 100 / s^3 + 11.1*s^2 + 11.1*s + 100，首先需要将其转换为零极点形式，然后绘制Bode图。以下是相关的步骤：
% 定义传递函数系数
numerator = [100];
denominator = [1, 11.1, 11.1, 100];

% 计算系统的零点和极点
[z,p,k] = zpk(numerator, denominator);

% 绘制Bode图
figure;
bode(z,p)
title('单位脉冲响应(Bode)图 for GB')
xlabel('频率 (rad/s)')
ylabel('幅值 (dB) / 频率 (dB/decade)')
grid on % 添加网格线

这里我们假设 zpk 函数用于计算系统零点、极点和增益，如果系统不是标准形式（如直接给出的分式），你可能需要先转换它。运行上述代码后，你应该能看到GB的单位脉冲响应的Bode图。

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使用bode函数列出该闭环函数GB=100/s³+11.1s²+11.1s+100的单位脉冲响应图的代码

在MATLAB中，你可以使用bode函数来绘制系统函数的Bode图，包括单位脉冲响应图。对于给定的闭环传递函数 GB = (100 / s^3) + (11.1 * s^2) + (11.1 * s) + 100，你可以按照下面的步骤操作：
% 定义传递函数的零点和极点
zeta = 0; % 系统阻尼比（这里假设为0，无阻尼）
wn = sqrt(11.1); % 自然频率
p1 = -wn;
p2 = -wn;
p3 = 0;

% 构建传递函数
num = [100]; % 分子多项式系数
den = [1, 11.1, 11.1, 100]; % 分母多项式系数

% 计算并绘制Bode图
GB_sys = tf(num, den);
figure;
bode(GB_sys, 'r'); % 绘制Bode图，'r'表示红色线
title('单位脉冲响应(Bode Plot of GB)');
xlabel('频率 (rad/s)');
ylabel('增益/相位');
grid on;

这将显示一个包含单位脉冲响应的Bode图。如果你想要查看单位脉冲响应的具体数值，可以添加额外的代码计算 impulse响应：
% 计算单位阶跃响应
step_resp = step(GB_sys);
t = linspace(0, 5, 1000); % 时间向量
plot(t, step_resp, '-b', 'LineWidth', 2); % 绘制阶跃响应
legend('Bode plot', 'Unit Impulse Response');

在这个例子中，-b 表示蓝色线。

该闭环函数GB=100/s³+11.1s²+11.1s+100的单位脉冲响应图的代码

在MATLAB中，我们可以使用impulse函数以及step函数来绘制闭环系统的单位脉冲响应（Step Response）和单位阶跃响应（Impulse Response）。对于给定的传递函数 ( G(s) = \frac{100}{s^3} + \frac{11.1s^2}{s} + \frac{11.1s}{s} + 100 )，这个是典型的一阶加积分系统（一阶微分和积分环节），我们先需要将其转换成零极点形式。
然而，由于这里直接给出的是多项式系数，我们可以假设这是一个稳定的系统，其零点和极点可以通过二次和三次方程来求解。然后我们可以手动计算或者用zpk函数从系数获取它们。
以下是创建单位脉冲响应图的步骤（假设系统已经转换成零极点形式）：
% 假设零点和极点已知，如果不知道可以使用zpk函数
zeros = [0]; % 零点（如果有）
poles = [-11.1 -5]; % 极点

% 创建传递函数
sys = zpk(zeros, poles, 100); % 第三个参数是增益

% 计算并绘制单位脉冲响应
t = linspace(0, 10, 1000); % 时间向量
gb_impulse = impulse(sys, t);
plot(t, gb_impulse, '-o')
xlabel('时间 (秒)')
ylabel('响应值')
title('闭环系统单位脉冲响应')

% 对于单位阶跃响应，使用step函数类似
gb_step = step(sys, t);
hold on
plot(t, gb_step, '--')
legend('单位脉冲响应', '单位阶跃响应')

注意：这里的处理过程假设你对传递函数的形式有所了解，并且传递函数已经转换成了零极点形式。实际操作中，如果你不确定如何做这个转换，可能需要先查看传递函数的具体形式。