yolov8模型SAM 图像标注

YOLOv8（You Only Look Once version 8）是一种实时目标检测算法，它在YOLO系列中是最新的版本之一。其中提到的" SAM（Stochastic Average Momentum）"通常是指在深度学习训练过程中的一种优化技术，类似于动量优化（Momentum），但是引入了随机元素，增强了模型的泛化能力。

当YOLOv8应用于图像标注时，可能会在其训练阶段使用SAM。在YOLOv8的训练过程中，如果采用SAM，网络的权值更新会结合历史梯度（类似动量）和当前随机采样的梯度，这有助于平滑训练过程，减少震荡，并且可能帮助收敛到更优解。

具体步骤包括：
1. 计算当前样本的梯度。
2. 按照动量策略，结合历史梯度和当前梯度进行权重更新。
3. 使用随机平均技巧，即对每次更新后的权重取平均值，这样可以在一定程度上平衡模型的局部最优和全局最优。