大数据量怎么快速排序

针对大数据量的快速排序，可以采用外部排序的方法。外部排序是一种特殊的排序方法，它可以处理大规模数据的排序问题，而不需要将所有数据一次性全部载入内存。外部排序通常分为两个阶段：排序阶段和归并阶段。

具体步骤如下：
1. 将大文件分割成多个小文件，每个小文件的大小适合于内存容量。
2. 对每个小文件进行排序，可以采用内部排序算法，如快速排序、归并排序等。
3. 将排序后的小文件进行归并，生成一个有序的大文件。
4. 如果大文件仍然无法全部载入内存，则重复步骤1-3，直到生成一个有序的大文件。

外部排序的优点是可以处理大规模数据的排序问题，缺点是需要进行多次磁盘I/O操作，因此速度较慢。