8-3 请简述Hadoop 的特性

Hadoop 是一个开源的大数据处理框架，最初由 Apache 发布，主要用于处理大规模分布式数据集。以下是 Hadoop 的主要特性：

1. 高容错性 (High Availability and Fault Tolerance): Hadoop 分布在多个节点上运行，如果某个节点故障，数据和计算任务可以在其他节点自动接管，保证了系统的高可用性和数据可靠性。

2. 批处理处理 (Batch Processing): Hadoop 主要用于批量处理大量数据，支持 MapReduce 计算模型，将复杂的任务分解为一系列可并行执行的小任务。

3. 分布式存储 (Distributed Storage): Hadoop 使用 HDFS (Hadoop Distributed File System)，将数据分布在多台机器上，提供高吞吐量和高容量的数据存储。

4. 数据冗余: HDFS 通过数据块复制机制实现冗余，即使某一台磁盘损坏，也能从其他副本恢复数据，保证数据完整性。

5. 易于扩展: 新增硬件时，Hadoop 可以轻松地添加更多的计算节点或存储节点来适应增长的需求。

6. 成本效益: Hadoop 是开源软件，降低了部署和运维成本，尤其适合大数据处理的场景。