简述Hadoop版本区别。

Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台，广泛用于大规模数据处理。Hadoop的版本迭代更新带来了许多改进和新特性，下面简要介绍几个关键版本的区别：

1. Hadoop 1.x（例如：Hadoop 1.0.0到Hadoop 1.2.1）
Hadoop 1.x版本主要由两个核心组件构成：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。在这个阶段，Hadoop主要用于批处理任务，对于实时处理和多任务的处理能力有限。

2. Hadoop 2.x（例如：Hadoop 2.2.0到Hadoop 2.9.2）
Hadoop 2.x版本的重要更新是引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator），YARN是Hadoop资源管理的新框架，它将资源管理和作业调度/监控分离开来。这一改变极大地提升了集群资源的利用率，允许Hadoop处理更复杂的工作负载，支持了除了MapReduce之外的其他计算框架，如Tez和Spark等。另外，Hadoop 2.x对HDFS也进行了改进，支持高可用性和NameNode联邦。

3. Hadoop 3.x（例如：Hadoop 3.0.0到Hadoop 3.3.1）
Hadoop 3.x版本是对2.x的进一步优化和功能增强。主要更新包括：
- 容量调度器（Capacity Scheduler）改进，支持多租户。
- 对HDFS进行了大量优化，如支持Erasure Coding，提高了存储效率。
- 支持Hadoop文件系统的联邦，允许集群规模扩展。
- 对Hadoop的性能和扩展性有了显著的提升，支持更大的数据集。
- 引入了Hadoop Submarine，用于支持机器学习工作流。