简述Hadoop1.0和2.0显著的区别
时间: 2024-09-23 11:06:24 浏览: 100
Hadoop 1.0 和 Hadoop 2.0 主要有以下几个显著区别:
1. **架构变化**:Hadoop 1.0 的架构主要基于主从模式(Master-Slave),它包含HDFS(分布式文件系统)和MapReduce两个核心组件。而Hadoop 2.0 引入了ResourceManager和NodeManager的概念,形成了一种资源管理和任务调度的层次结构YARN(Yet Another Resource Negotiator),使得集群在处理大量数据时更灵活高效。
2. **可靠性增强**:Hadoop 2.0 提供了NameNode High Availability (HA)功能,即引入了Secondary NameNode来备份并合并命名空间元数据,增加了系统的容错性和可用性。
3. **实时计算支持**:Hadoop 2.0 引入了YARN框架下的MapReduce 2.0(MRv2),它允许用户提交任意时间长度的任务,并支持流式计算和交互式查询,这为实时分析提供了可能性,不再是仅限于批处理作业。
4. **兼容性改进**:Hadoop 2.0 支持在老版本的数据集上运行新版本的应用程序,提高了向后兼容性,同时也简化了升级过程。
5. **资源管理**:Hadoop 2.0 更加注重资源管理,通过YARN可以更好地管理和调度节点上的计算资源,增强了整个集群的性能。
相关问题
Hadoop1.0和Hadoop2.0区别
Hadoop 1.0和Hadoop 2.0是两个不同的版本,它们之间存在一些区别:
1. 架构不同:Hadoop 1.0采用了MapReduce架构,而Hadoop 2.0则将MapReduce和YARN(Yet Another Resource Negotiator)框架相结合。
2. YARN:Hadoop 2.0中引入了YARN框架,它可以处理除MapReduce之外的其他数据处理框架,例如Spark、Storm等。
3. 改进的高可用性:Hadoop 2.0中引入了改进的高可用性,通过Active-Standby方式实现NameNode节点的高可用性。
4. 新的API:Hadoop 2.0中引入了一些新的API,例如FileSystem、Client API等,这些API提供了更好的性能和更好的功能。
5. 改进的性能:Hadoop 2.0中对MapReduce的性能进行了一些改进,例如支持更大的数据集、更快的Job启动和执行等。
总的来说,Hadoop 2.0相对于Hadoop 1.0来说具有更好的扩展性和更好的性能。
hadoop1.0和hadoop2.0的区别
Hadoop1.0和Hadoop2.0之间的主要区别在于资源管理和任务调度机制。Hadoop1.0使用的是传统的MapReduce任务调度,而Hadoop2.0引入了YARN(Yet Another Resource Negotiator)作为资源管理器和任务调度器,可以支持更多的数据处理框架。此外,Hadoop2.0还引入了一些新的特性,如支持高可用性、容错性等。
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