hadoop1.0和hadoop2.0的区别

Hadoop 1.0 和 Hadoop 2.0 的主要区别在于 Hadoop 2.0 引入了 YARN (Yet Another Resource Negotiator)，支持多种数据处理框架，而 Hadoop 1.0 仅支持 MapReduce。另外，Hadoop 2.0 还提供了更高的可扩展性和更好的资源管理功能。

相关问题

Hadoop1.0和Hadoop2.0区别

Hadoop 1.0和Hadoop 2.0是两个不同的版本，它们之间存在一些区别：

1. 架构不同：Hadoop 1.0采用了MapReduce架构，而Hadoop 2.0则将MapReduce和YARN（Yet Another Resource Negotiator）框架相结合。

2. YARN：Hadoop 2.0中引入了YARN框架，它可以处理除MapReduce之外的其他数据处理框架，例如Spark、Storm等。

3. 改进的高可用性：Hadoop 2.0中引入了改进的高可用性，通过Active-Standby方式实现NameNode节点的高可用性。

4. 新的API：Hadoop 2.0中引入了一些新的API，例如FileSystem、Client API等，这些API提供了更好的性能和更好的功能。

5. 改进的性能：Hadoop 2.0中对MapReduce的性能进行了一些改进，例如支持更大的数据集、更快的Job启动和执行等。

总的来说，Hadoop 2.0相对于Hadoop 1.0来说具有更好的扩展性和更好的性能。

简述Hadoop1.0和2.0显著的区别

Hadoop 1.0 和 Hadoop 2.0 主要有以下几个显著区别：

1. **架构变化**：Hadoop 1.0 的架构主要基于主从模式（Master-Slave），它包含HDFS（分布式文件系统）和MapReduce两个核心组件。而Hadoop 2.0 引入了ResourceManager和NodeManager的概念，形成了一种资源管理和任务调度的层次结构YARN（Yet Another Resource Negotiator），使得集群在处理大量数据时更灵活高效。

2. **可靠性增强**：Hadoop 2.0 提供了NameNode High Availability (HA)功能，即引入了Secondary NameNode来备份并合并命名空间元数据，增加了系统的容错性和可用性。

3. **实时计算支持**：Hadoop 2.0 引入了YARN框架下的MapReduce 2.0（MRv2），它允许用户提交任意时间长度的任务，并支持流式计算和交互式查询，这为实时分析提供了可能性，不再是仅限于批处理作业。

4. **兼容性改进**：Hadoop 2.0 支持在老版本的数据集上运行新版本的应用程序，提高了向后兼容性，同时也简化了升级过程。

5. **资源管理**：Hadoop 2.0 更加注重资源管理，通过YARN可以更好地管理和调度节点上的计算资源，增强了整个集群的性能。