.Hadoop2.0与Hadoop1.0的区别是

Hadoop 2.0相对于Hadoop 1.0，有以下主要的区别：

1. YARN：Hadoop 2.0引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器。YARN可以让Hadoop支持除MapReduce之外的其他计算模型，如Spark、Storm等。YARN将计算资源和存储资源分离，使得计算资源可以更加灵活地分配和管理。

2. 高可用性：Hadoop 1.0中，NameNode是单点故障，因此一旦NameNode宕机，整个Hadoop集群将无法正常工作。Hadoop 2.0中引入了Active-Standby的机制，使得NameNode可以实现高可用性。

3. 改进的性能：Hadoop 2.0在一些关键的组件上进行了优化，如MapReduce、HDFS等，提高了整个系统的性能。

4. 改进的安全性：Hadoop 2.0引入了许多新的安全功能，如Kerberos身份认证、透明的数据加密等，提高了整个系统的安全性。

5. 更多的API：Hadoop 2.0中增加了许多新的API，如FileSystem API、ApplicationMaster API等，使得开发和管理更加方便。

相关问题

简述Hadoop2.0相对于Hadoop1.0的改进与提升

Hadoop 2.0相对于Hadoop 1.0来说，改进和提升了很多方面，主要包括以下几点：

1. 改进了YARN（Yet Another Resource Negotiator）框架，将资源管理和任务调度分离，使得Hadoop可以运行更多类型的应用程序，而不仅仅是MapReduce。

2. 引入了HA（High Availability）功能，通过两个NameNode实例之间的自动故障转移来实现高可用性。

3. 引入了HDFS（Hadoop Distributed File System）的缓存机制，使得Hadoop可以更好地处理大规模数据集和更高的并发访问。

4. 引入了Apache Hadoop Ozone，它是一种基于对象存储的分布式存储系统，支持PB级别的数据，并提供多租户和多协议支持。

5. 引入了Apache Hadoop Submarine，是一个深度学习框架，使得用户可以在Hadoop集群上运行TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。

总之，Hadoop 2.0相比于Hadoop 1.0来说，更加稳定、可靠、灵活和高效，可以更好地满足大规模数据处理和分析的需求。

hadoop1.0与hadoop2.0

Hadoop 1.和Hadoop 2.是两个不同版本的Hadoop分布式计算框架。

Hadoop 1.是最初的版本，它包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。它的主要特点是可靠性和可扩展性，但它的缺点是不支持实时数据处理和资源管理。

Hadoop 2.是Hadoop的下一个主要版本，它引入了许多新功能，包括YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源管理器和MapReduce 2.。YARN提供了更好的资源管理和作业调度，使Hadoop可以支持更多类型的应用程序，包括实时数据处理和流处理。MapReduce 2.则提供了更高效的计算框架，可以更好地利用集群资源。

总的来说，Hadoop 2.比Hadoop 1.更强大和灵活，可以支持更多类型的应用程序和更高效的计算。