.Hadoop2.0与Hadoop1.0的区别是

Hadoop 2.0相对于Hadoop 1.0，有以下主要的区别：

1. YARN：Hadoop 2.0引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器。YARN可以让Hadoop支持除MapReduce之外的其他计算模型，如Spark、Storm等。YARN将计算资源和存储资源分离，使得计算资源可以更加灵活地分配和管理。

2. 高可用性：Hadoop 1.0中，NameNode是单点故障，因此一旦NameNode宕机，整个Hadoop集群将无法正常工作。Hadoop 2.0中引入了Active-Standby的机制，使得NameNode可以实现高可用性。

3. 改进的性能：Hadoop 2.0在一些关键的组件上进行了优化，如MapReduce、HDFS等，提高了整个系统的性能。

4. 改进的安全性：Hadoop 2.0引入了许多新的安全功能，如Kerberos身份认证、透明的数据加密等，提高了整个系统的安全性。

5. 更多的API：Hadoop 2.0中增加了许多新的API，如FileSystem API、ApplicationMaster API等，使得开发和管理更加方便。

相关问题

简述Hadoop2.0相对于Hadoop1.0的改进与提升

Hadoop2.0相对于Hadoop1.0的改进和提升主要包括以下几个方面：

1. HDFS高可用性：Hadoop2.0引入了NameNode高可用性，通过Active/Standby机制来保证NameNode的高可用性，避免了单点故障问题。

2. YARN框架：Hadoop2.0将资源管理和作业调度分离出来，引入了YARN框架，使得Hadoop可以支持更加复杂的计算模式，例如流处理、图计算等。

3. 支持非Java语言：Hadoop2.0支持非Java语言的MapReduce任务，例如Python、Ruby等语言，这样可以让更多的开发者使用Hadoop。

4. 更好的性能：Hadoop2.0中的MapReduce任务可以利用本地磁盘和内存进行优化，从而提高性能。

5. 更加易用的界面：Hadoop2.0引入了更加易用的Web界面，使得用户可以更加方便地监控和管理Hadoop集群。

总的来说，Hadoop2.0相对于Hadoop1.0在高可用性、资源管理、作业调度、性能和易用性等方面都有了显著的提升和改进。

hadoop1.0与hadoop2.0

Hadoop 1.和Hadoop 2.是两个不同版本的Hadoop分布式计算框架。

Hadoop 1.是最初的版本，它包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。它的主要特点是可靠性和可扩展性，但它的缺点是不支持实时数据处理和资源管理。

Hadoop 2.是Hadoop的下一个主要版本，它引入了许多新功能，包括YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源管理器和MapReduce 2.。YARN提供了更好的资源管理和作业调度，使Hadoop可以支持更多类型的应用程序，包括实时数据处理和流处理。MapReduce 2.则提供了更高效的计算框架，可以更好地利用集群资源。

总的来说，Hadoop 2.比Hadoop 1.更强大和灵活，可以支持更多类型的应用程序和更高效的计算。