Hadoop 2.0安装部署全攻略

"Hadoop 2.0安装部署方法" 在Hadoop 2.0的安装部署过程中，相较于Hadoop 1.0有显著的变化。本文档主要针对Hadoop 2.0的安装流程进行详细讲解，包括软硬件的准备、安装包的获取、配置文件的修改以及服务的启动和验证。 首先，Hadoop 2.0的安装部署方法主要包括三种：自动安装部署、使用RPM包安装部署和使用JAR包安装部署。自动部署工具如Ambari、Minos和ClouderaManager（其中ClouderaManager是收费服务）可以简化安装过程；RPM包适用于HDP和CDH发行版；而JAR包则适用于所有版本。 安装部署的基本流程包括六个步骤： 1. 硬件准备：对于测试环境，只需一台运行Linux（如CentOS或Ubuntu）的操作系统，可以是虚拟机；生产环境则需要多台Linux机器。硬件配置需求根据集群规模有所不同，测试环境推荐至少4GB内存，生产环境则需更高的配置，尤其是主节点。 2. 软件准备：确保安装了JDK 1.6或1.7，这是Hadoop运行的必要条件。同时，需要下载Hadoop 2.0的安装包。 3. 安装包分发与解压：将Hadoop安装包复制到所有节点的相同目录，并进行解压缩。 4. 配置文件修改：这一步至关重要，需要根据实际环境调整Hadoop的配置文件，如core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml和mapred-site.xml等，设置如 Namenode、Datanode、Resourcemanager 和 NodeManager 的地址等。 5. 启动服务：按照Hadoop的组件顺序启动，通常为DataNode、NameNode、NodeManager、ResourceManager等。 6. 验证启动：通过检查Hadoop守护进程的状态、访问Web UI以及执行简单的MapReduce任务来确认安装成功。 在搭建测试环境（单机）时，只需在一台机器上完成以上步骤。而在搭建生产环境（多机）时，需要考虑高可用性、网络配置、数据分布和负载均衡等因素，通常会涉及Namenode的HA、HDFS的副本策略、YARN的资源调度等复杂配置。 Hadoop 2.0的安装部署是一项涉及多步骤、多配置的工程，需要对Hadoop的架构和组件有深入理解。对于大规模生产环境，更应关注性能优化和故障恢复机制，以确保系统的稳定运行。对于硬件配置的要求，应根据实际业务需求和预算进行合理规划。对于初次接触Hadoop的用户，建议参考专业书籍如《Hadoop Operations》以获取更详尽的指导。