Hadoop1.0的局限和hadoop2.0中是怎么解决的

Hadoop 1.0的主要局限在于它只能支持单个NameNode节点，这导致了单点故障，限制了Hadoop集群的规模和容错能力。此外，Hadoop 1.0还缺乏一些重要的服务和功能，如资源管理、任务调度和高可用性等。

为了解决这些问题，Hadoop 2.0引入了许多新的功能和服务，其中最重要的是YARN（Yet Another Resource Negotiator），它将Hadoop的资源管理和作业调度模块从MapReduce中解耦。YARN通过将集群的资源管理功能和作业调度功能分开，并采用多个NodeManager节点来管理集群资源，从而实现了高可用性和规模性。此外，Hadoop 2.0还引入了多种数据处理引擎，如Tez、Spark等，进一步丰富了Hadoop的生态系统，增强了Hadoop在大数据领域的应用能力。

相关问题

Hadoop1.0和Hadoop2.0区别

Hadoop 1.0和Hadoop 2.0是两个不同的版本，它们之间存在一些区别：

1. 架构不同：Hadoop 1.0采用了MapReduce架构，而Hadoop 2.0则将MapReduce和YARN（Yet Another Resource Negotiator）框架相结合。

2. YARN：Hadoop 2.0中引入了YARN框架，它可以处理除MapReduce之外的其他数据处理框架，例如Spark、Storm等。

3. 改进的高可用性：Hadoop 2.0中引入了改进的高可用性，通过Active-Standby方式实现NameNode节点的高可用性。

4. 新的API：Hadoop 2.0中引入了一些新的API，例如FileSystem、Client API等，这些API提供了更好的性能和更好的功能。

5. 改进的性能：Hadoop 2.0中对MapReduce的性能进行了一些改进，例如支持更大的数据集、更快的Job启动和执行等。

总的来说，Hadoop 2.0相对于Hadoop 1.0来说具有更好的扩展性和更好的性能。

hadoop1.0和hadoop2.0的区别

Hadoop1.0和Hadoop2.0之间的主要区别在于资源管理和任务调度机制。Hadoop1.0使用的是传统的MapReduce任务调度，而Hadoop2.0引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器和任务调度器，可以支持更多的数据处理框架。此外，Hadoop2.0还引入了一些新的特性，如支持高可用性、容错性等。