Hadoop1.0的局限和hadoop2.0中是怎么解决的

Hadoop 1.0的主要局限在于它只能支持单个NameNode节点，这导致了单点故障，限制了Hadoop集群的规模和容错能力。此外，Hadoop 1.0还缺乏一些重要的服务和功能，如资源管理、任务调度和高可用性等。

为了解决这些问题，Hadoop 2.0引入了许多新的功能和服务，其中最重要的是YARN（Yet Another Resource Negotiator），它将Hadoop的资源管理和作业调度模块从MapReduce中解耦。YARN通过将集群的资源管理功能和作业调度功能分开，并采用多个NodeManager节点来管理集群资源，从而实现了高可用性和规模性。此外，Hadoop 2.0还引入了多种数据处理引擎，如Tez、Spark等，进一步丰富了Hadoop的生态系统，增强了Hadoop在大数据领域的应用能力。