hadoop1.0与hadoop2.0

Hadoop 1.和Hadoop 2.是两个不同版本的Hadoop分布式计算框架。

Hadoop 1.是最初的版本，它包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。它的主要特点是可靠性和可扩展性，但它的缺点是不支持实时数据处理和资源管理。

Hadoop 2.是Hadoop的下一个主要版本，它引入了许多新功能，包括YARN（Yet Another Resource Negotiator）资源管理器和MapReduce 2.。YARN提供了更好的资源管理和作业调度，使Hadoop可以支持更多类型的应用程序，包括实时数据处理和流处理。MapReduce 2.则提供了更高效的计算框架，可以更好地利用集群资源。

总的来说，Hadoop 2.比Hadoop 1.更强大和灵活，可以支持更多类型的应用程序和更高效的计算。

相关问题

.Hadoop2.0与Hadoop1.0的区别是

Hadoop 2.0相对于Hadoop 1.0，有以下主要的区别：

1. YARN：Hadoop 2.0引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器。YARN可以让Hadoop支持除MapReduce之外的其他计算模型，如Spark、Storm等。YARN将计算资源和存储资源分离，使得计算资源可以更加灵活地分配和管理。

2. 高可用性：Hadoop 1.0中，NameNode是单点故障，因此一旦NameNode宕机，整个Hadoop集群将无法正常工作。Hadoop 2.0中引入了Active-Standby的机制，使得NameNode可以实现高可用性。

3. 改进的性能：Hadoop 2.0在一些关键的组件上进行了优化，如MapReduce、HDFS等，提高了整个系统的性能。

4. 改进的安全性：Hadoop 2.0引入了许多新的安全功能，如Kerberos身份认证、透明的数据加密等，提高了整个系统的安全性。

5. 更多的API：Hadoop 2.0中增加了许多新的API，如FileSystem API、ApplicationMaster API等，使得开发和管理更加方便。

Hadoop1.0和Hadoop2.0区别

Hadoop 1.0和Hadoop 2.0是两个不同的版本，它们之间存在一些区别：

1. 架构不同：Hadoop 1.0采用了MapReduce架构，而Hadoop 2.0则将MapReduce和YARN（Yet Another Resource Negotiator）框架相结合。

2. YARN：Hadoop 2.0中引入了YARN框架，它可以处理除MapReduce之外的其他数据处理框架，例如Spark、Storm等。

3. 改进的高可用性：Hadoop 2.0中引入了改进的高可用性，通过Active-Standby方式实现NameNode节点的高可用性。

4. 新的API：Hadoop 2.0中引入了一些新的API，例如FileSystem、Client API等，这些API提供了更好的性能和更好的功能。

5. 改进的性能：Hadoop 2.0中对MapReduce的性能进行了一些改进，例如支持更大的数据集、更快的Job启动和执行等。

总的来说，Hadoop 2.0相对于Hadoop 1.0来说具有更好的扩展性和更好的性能。