Hadoop在1.0和2.0有什么区别
时间: 2023-12-11 16:02:01 浏览: 245
Hadoop 1.0和2.0之间的最大区别在于它们的架构。Hadoop 1.0采用了经典的MapReduce框架,而Hadoop 2.0则引入了新的计算框架YARN。
YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop 2.0中的一个重要组成部分。它是一个通用资源管理系统,可以为不同的计算框架提供资源管理和作业调度的支持。而在Hadoop 1.0中,MapReduce框架自身承担了资源管理和作业调度的任务,无法支持其他计算框架。
因此,YARN的引入使得Hadoop 2.0具备了更好的可扩展性和灵活性。除此之外,Hadoop 2.0还引入了许多新的功能和改进,比如支持Apache HBase高可用性、支持Apache Hadoop Ozone等。
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简述Hadoop1.0和2.0显著的区别
Hadoop 1.0 和 Hadoop 2.0 主要有以下几个显著区别:
1. **架构变化**:Hadoop 1.0 的架构主要基于主从模式(Master-Slave),它包含HDFS(分布式文件系统)和MapReduce两个核心组件。而Hadoop 2.0 引入了ResourceManager和NodeManager的概念,形成了一种资源管理和任务调度的层次结构YARN(Yet Another Resource Negotiator),使得集群在处理大量数据时更灵活高效。
2. **可靠性增强**:Hadoop 2.0 提供了NameNode High Availability (HA)功能,即引入了Secondary NameNode来备份并合并命名空间元数据,增加了系统的容错性和可用性。
3. **实时计算支持**:Hadoop 2.0 引入了YARN框架下的MapReduce 2.0(MRv2),它允许用户提交任意时间长度的任务,并支持流式计算和交互式查询,这为实时分析提供了可能性,不再是仅限于批处理作业。
4. **兼容性改进**:Hadoop 2.0 支持在老版本的数据集上运行新版本的应用程序,提高了向后兼容性,同时也简化了升级过程。
5. **资源管理**:Hadoop 2.0 更加注重资源管理,通过YARN可以更好地管理和调度节点上的计算资源,增强了整个集群的性能。
简述Hadoop1.0和2.0显著的区别。
Hadoop 1.0 到 2.0 的升级带来了几个显著的变化:
1. **MapReduce 优化**:Hadoop 2.0 引入了 YARN (Yet Another Resource Negotiator) 平台,取代了之前单一的角色 MapReduce 负责资源管理和任务调度,使得系统更易扩展和容错。这使得用户可以并行提交作业,而不需要像 Hadoop 1.x 那样依赖单个 MR 进程。
2. **NameNode HA and Federation**:Hadoop 2.0 支持 NameNode 高可用性和命名空间分片(Federation),这意味着如果主 NameNode 出现故障,备 NameNode 可以接管,而且数据可以在多个独立集群之间共享,提高了可靠性。
3. **Secondary Namenodes**:引入了辅助 NameNodes 来备份元数据,减轻了主 NameNode 的压力,并提高了数据一致性检查的速度。
4. **改进的文件系统**:Hadoop 2.0 提供了一个新的文件系统接口 HDFS 2.0,支持更细粒度的复制策略和更有效的数据块管理。
5. **Resource Management**:YARN 通过 Resource Manager 和 Node Manager 分离了资源管理和应用程序管理,允许更精细的资源分配和调度。
6. **生态系统增强**:Hadoop 2.0 期间,社区对生态系统进行了扩展,包括 Hive、Pig、Mahout等工具的改进和新组件的引入。
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