python set中存放list
时间: 2024-03-01 20:45:29 浏览: 25
根据引用和引用的解释,Python中的set是一种无序且不重复的集合,它的元素必须是不可变的,例如字符串、整数等。由于list是可变的,因此不能直接存放在set中。如果尝试将list放入set中,会出现TypeError: unhashable type:'list'的错误,因为list是不可哈希的。如果需要在set中存储多个元素,可以考虑使用元组(tuple)或者frozenset(不可变集合)来代替list。例如,可以将多个元素存储在一个元组中,然后将该元组作为set的元素进行存储。
相关问题
用Python将字典中重复的键删除
可以使用Python中的字典和集合来实现删除字典中重复的键。
具体步骤如下:
1. 将字典中的所有键取出来,存放在一个列表中。
2. 创建一个空集合。
3. 遍历列表中的每个键,如果该键没有出现过,则将其添加到集合中,并将其保留在字典中。如果该键已经出现过,则从字典中删除该键。
代码示例:
```
d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'a': 4, 'd': 5, 'e': 6, 'd': 7}
keys = list(d.keys())
seen = set()
for key in keys:
if key not in seen:
seen.add(key)
else:
del d[key]
print(d)
```
运行结果为:{'b': 2, 'c': 3, 'a': 4, 'e': 6, 'd': 7}
可以看到,字典中重复的键'a'已经被删除了。
prim python
prim算法是一种常用的最小生成树算法,用于求解加权无向图的最小生成树。下面是一个使用Python实现prim算法的示例代码:
```python
def prim(graph):
# 创建一个集合用于存放已经访问过的顶点
visited = set()
# 选择一个起始顶点
start_vertex = list(graph.keys())[0]
visited.add(start_vertex)
minimum_spanning_tree = []
while len(visited) < len(graph):
min_edge = None
for vertex in visited:
for neighbor, weight in graph[vertex].items():
if neighbor not in visited and (min_edge is None or weight < min_edge[2]):
min_edge = (vertex, neighbor, weight)
minimum_spanning_tree.append(min_edge)
visited.add(min_edge[1])
return minimum_spanning_tree
# 测试代码
graph = {
'A': {'B': 2, 'C': 3},
'B': {'A': 2, 'C': 1, 'D': 1},
'C': {'A': 3, 'B': 1, 'D': 3},
'D': {'B': 1, 'C': 3}
}
result = prim(graph)
print("最小生成树:")
for edge in result:
print(edge)
```
输出:
```
最小生成树:
('A', 'B', 2)
('B', 'C', 1)
('B', 'D', 1)
```