python+requests接口自动化,参数含有中文会出现unicode编码问题

在Python的requests库中，当接口参数中包含中文字符时，会出现unicode编码问题。这是因为Python 2.x版本默认使用的是ASCII编码方式，而中文字符超出了ASCII范围，因此在请求参数中的中文字符会被转换为unicode编码。

为了解决这个问题，可以使用encode()函数将中文字符转换为指定编码方式的字符串，然后再将其作为参数传递给requests库。常见的编码方式有UTF-8、GBK等，可以根据具体需求选择合适的编码方式。

例如，如果接口参数中的中文字符使用UTF-8编码，可以使用如下方式进行转换：

import requests

param = u'中文参数'.encode('utf-8')
url = 'http://example.com/api?param=' + param

response = requests.get(url)

在上述代码中，将中文参数使用encode()函数转换为UTF-8编码的字符串，然后与接口的URL进行拼接，最后通过requests库发送请求。

需要注意的是，如果接口对参数编码有要求，需要根据具体要求选择合适的编码方式进行转换。同时，在使用encode()函数时还需要注意目标编码方式是否支持相应的字符集，以免出现编码异常。

综上所述，我们可以通过将含有中文字符的参数转换为指定编码方式的字符串来解决使用requests库进行接口自动化时出现的unicode编码问题。

相关问题

python+requests接口自动化

要进行Python requests接口自动化测试，你可以参考以下步骤：

1. 首先，你需要安装Python requests库，可以使用pip命令进行安装：

   pip install requests

2. 导入requests库：

   import requests

3. 使用requests库发送HTTP请求，例如发送GET请求：

   response = requests.get(url)

4. 根据需要，可以设置请求的headers、参数、cookies等：

   headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
   params = {"key": "value"}
   cookies = {"name": "value"}
   response = requests.get(url, headers=headers, params=params, cookies=cookies)

5. 可以通过response对象获取请求的状态码、响应内容等信息：

   status_code = response.status_code
   content = response.text

6. 对于POST请求，可以使用requests.post()方法，并传递请求体数据：

   data = {"key": "value"}
   response = requests.post(url, data=data)

7. 常用的其他方法还包括PUT、DELETE等，可以根据接口的不同需求选择不同的请求方法。

以上是使用Python的requests库进行接口自动化测试的基本步骤。如果需要更详细的教程，你可以参考B站上的《Python接口自动化测试实战教程》，该教程提供了200条视频，包括接口自动化的概念、实践等内容。另外，你也可以查找其他相关的博客或教程来获取更多的学习资源。

python+requests接口自动化测试

### 回答1：
Python的requests库是一个非常强大的用于发送HTTP请求的库。在接口自动化测试中，使用requests库可以轻松地模拟发送各种类型的HTTP请求，例如GET、POST、PUT、DELETE等。

首先，我们需要在Python环境中安装requests库，可以使用pip命令进行安装。安装完成后，在测试脚本中引入requests库。

使用requests库发送GET请求非常简单，只需要调用requests库的get()方法，并传入接口的URL即可。可以通过返回的响应对象来获取接口的响应内容、状态码等信息。

如果需要发送POST请求，可以调用requests库的post()方法，并传入接口的URL和请求参数。请求参数可以通过字典形式传递，也可以通过json.dumps()方法将字典转换为JSON格式传递。

在接口测试中，还可以使用requests库设置请求头信息、传递cookies、设置超时时间等。可以通过调用requests库的headers、cookies、timeout等属性来实现。

另外，requests库还可以非常方便地处理接口的返回结果。可以使用json()方法将返回的JSON格式响应内容转换为字典形式，方便后续对返回结果进行断言或其他处理。

总之，Python的requests库是一个十分强大且易于使用的接口自动化测试工具。它提供了丰富的功能和灵活的接口，能够满足大部分接口自动化测试的需求。

### 回答2：
Python requests库是一个用来发送HTTP请求的库，可以用于接口自动化测试。通过使用requests库，可以方便地发送GET、POST、PUT、DELETE等常见的HTTP请求，同时也能处理接收到的响应数据。

对于接口自动化测试来说，requests库具有很多优点。首先，它非常简单易用，不需要过多的配置和繁琐的代码，只需要import requests就可以开始使用。其次，requests库提供了丰富的方法和参数，可以满足多种接口测试的需求，比如发送带参数、Headers、cookies等的请求，也可以指定超时时间、Session等。另外，requests库还提供了简洁的响应处理方式，可以轻松地获取响应的状态码、头部信息、响应内容等。最后，requests库具有很好的可扩展性，可以与其他库和工具结合使用，比如结合unittest或pytest等测试框架，实现更加灵活和高效的接口测试。

使用requests库进行接口自动化测试的步骤大致如下：首先导入requests库，然后通过requests.get()或requests.post()等方法发送请求，可以根据需要传入参数、Headers、cookies等。接着，可以使用response对象获取响应状态码、头部信息、响应内容等。最后根据接口返回的数据进行断言，验证接口的正确性。

总之，使用Python的requests库进行接口自动化测试，可以简化测试流程、提高工作效率，是一种非常实用的方法。