fastapi连接sqlserver

FastAPI是一个轻量级的Web框架，而SQL Server是关系型数据库管理系统。在FastAPI应用中连接到SQL Server通常涉及以下几个步骤：

1. 安装所需库：首先需要安装`pyodbc`库，它是一个ODBC（开放数据连接）驱动程序，用于Python连接多种类型的数据库，包括SQL Server。

pip install pyodbc

2. 配置数据库连接：在FastAPI项目中，你可以创建一个配置文件（如`config.py`），定义SQL Server的连接信息，例如服务器地址、端口、数据库名、用户名和密码。

from pydantic import SecretStr

DB_CONNECTION = {
    "driver": "{ODBC Driver 17 for SQL Server}",
    "host": "your_server",
    "port": your_port,
    "database": "your_database",
    "username": SecretStr("your_username"),
    "password": SecretStr("your_password"),
}

这里使用了`SecretStr`从`pydantic`库来安全地存储敏感信息。

3. 连接池管理：为了提高性能，可以使用如`sqlalchemy`（连接池支持）或`asyncio`（异步连接）来处理数据库连接。例如，使用`sqlalchemy`：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_engine(
    f"mssql+pyodbc:///?odbc_connect={DB_CONNECTION['driver']}__;"
    f"server={DB_CONNECTION['host']};port={DB_CONNECTION['port']};"
    f"database={DB_CONNECTION['database']};uid={DB_CONNECTION['username']};"
    f"pwd={<PASSWORD>['password']}",
)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)

4. 在FastAPI路由中使用连接：现在可以在FastAPI视图函数中利用`SessionLocal`获取数据库会话并进行操作。

from fastapi import FastAPI, Depends

app = FastAPI()

@app.get("/users")
def get_users(session: Session = Depends(SessionLocal)):
    users = session.query(User).all()
    return users