如何把dataframe中float64转成float
时间: 2023-09-28 09:13:36 浏览: 42
要将DataFrame中的float64列转换为float类型,可以使用`astype()`方法。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含float64列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [1.0, 2.0, 3.0], 'col2': [4.0, 5.0, 6.0]})
print("原始DataFrame:")
print(df)
# 将float64列转换为float类型
df['col1'] = df['col1'].astype(float)
df['col2'] = df['col2'].astype(float)
print("转换后的DataFrame:")
print(df)
```
输出结果:
```
原始DataFrame:
col1 col2
0 1.0 4.0
1 2.0 5.0
2 3.0 6.0
转换后的DataFrame:
col1 col2
0 1.0 4.0
1 2.0 5.0
2 3.0 6.0
```
在上述代码中,`astype(float)`将DataFrame中的float64列转换为float类型,并将结果重新赋值给相应的列。通过这种方式,您可以轻松地将DataFrame中的特定列转换为所需的数据类型。
希望这对您有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
相关问题
DataFrame中的object类型转成float64类型
可以使用 pandas 中的 astype() 方法将 DataFrame 中的 object 类型转成 float64 类型,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['1', '2', '3'], 'B': [10, 20, 30]})
df['A'] = df['A'].astype(float)
```
这样就将 DataFrame 中列名为 'A' 的 object 类型转成了 float64 类型。
那么dataframe中object类型的数据怎么转换成float64类型
将 DataFrame 中的 object 类型转换为 float64 类型,需要先将 object 类型中的非数字部分删除或替换为 NaN,然后再使用 astype() 函数进行数据类型转换。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将 object 类型中的非数字部分替换为 NaN
df['列3'] = pd.to_numeric(df['列3'], errors='coerce')
# 或者:df['列3'] = df['列3'].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
# 将列3的数据类型转换为 float64 类型
df['列3'] = df['列3'].astype('float64')
```
在上面的代码中,首先使用 `pd.to_numeric()` 函数将列3中的非数字部分替换为 NaN,然后使用 `astype()` 函数将列3的数据类型转换为 float64 类型。
需要注意的是,如果 `pd.to_numeric()` 函数无法将某些非数字部分替换为 NaN,那么在进行数据类型转换时会出现错误。因此,在使用 `pd.to_numeric()` 函数时,需要将错误处理方式设置为 `errors='coerce'`,这样无法转换的部分将会被替换为 NaN。
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