yolov5 paddlepaddle 实现目标检测
时间: 2023-09-07 21:15:29 浏览: 57
你可以使用 PaddlePaddle 中的 YOLOv5 模型来实现目标检测。YOLOv5 是一个快速、准确的目标检测算法,它具有较低的计算复杂度和高的检测性能,适用于各种应用场景。
首先,确保你已经安装了 PaddlePaddle 和 YOLOv5。然后,按照以下步骤进行实现:
1. 导入所需的库和模块:
```python
import paddle
from paddle.vision.models import resnet50
from paddlex.det import transforms
from paddlex.det import transforms as T
from paddlex.det import transforms as T
from paddlex.det import transforms as T
from paddlex.det import transforms as T
from paddlex.det import transforms as T
```
2. 设置模型参数:
```python
model = paddle.vision.models.resnet50(pretrained=True)
model = paddle.Model(model)
num_classes = 80 # 数据集类别数目
input_shape = [3, 608, 608] # 输入图片尺寸,可根据实际情况进行调整
```
3. 定义数据预处理和数据增强的方法:
```python
train_transforms = T.Compose([
T.RandomResizeByShort(
short_sizes=[640, 672, 704, 736, 768, 800],
max_size=1333,
random_interp=True),
T.RandomHorizontalFlip(),
T.Normalize(),
T.Permute(),
])
eval_transforms = T.Compose([
T.Resize(target_size=input_shape[1:]),
T.Normalize(),
T.Permute(),
])
```
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