paddle运行yolov5

使用PaddlePaddle运行YoloV5需要以下步骤：

1. 安装PaddlePaddle：可以参考官方文档进行安装。

2. 克隆YoloV5代码库：在终端中使用以下命令进行克隆。

   git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git

3. 安装依赖项：在克隆的代码库根目录中，使用以下命令安装依赖项。

   pip install -r requirements.txt

4. 下载预训练模型权重：在克隆的代码库根目录中，使用以下命令下载预训练模型权重。

   wget https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov5s_coco.pdparams

5. 运行推理脚本：在克隆的代码库根目录中，使用以下命令运行推理脚本。

   python tools/infer.py -c configs/yolov5/yolov5s_coco.yml -o weights=https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov5s_coco.pdparams --infer_img=PATH_TO_IMAGE

其中 `PATH_TO_IMAGE` 是需要进行目标检测的图片的路径。

运行以上步骤后，YoloV5将会使用PaddlePaddle进行推理，输出结果为目标检测结果。