openmv和openmvplus
时间: 2024-01-15 17:05:18 浏览: 24
OpenMV和OpenMV Plus是一种基于MicroPython的开源嵌入式计算机视觉平台,用于开发和运行计算机视觉应用程序。OpenMV是一款低成本、高性能的嵌入式计算机视觉模块,而OpenMV Plus则是OpenMV的升级版本,具有更强大的处理能力和更多的功能扩展。
使用OpenMV和OpenMV Plus进行神经网络模型训练的步骤如下:
1. 采集数据集:利用OpenMV的IDE进行数据集采集,每个分类至少需要100张左右的图像。
2. 上传数据集:将采集到的图像上传到Edge Impulse的在线网站上进行训练。
3. 在线训练模型:在Edge Impulse的网站上进行在线训练模型。
4. 下载模型和代码:将训练好的模型和生成的代码下载到OpenMV中。
5. 运行模型:在OpenMV中运行下载的代码,即可使用训练好的模型进行计算机视觉应用。
为了与OpenMV的IDE进行联通,需要获取API Key。在Edge Impulse的网站上,复制API Key,并在OpenMV的IDE中选择工具->数据集编辑器->Export->通过API Key进行上传,输入复制的API Key,选择上传时训练集和数据集的比例,默认为80%和20%。上传的照片中80%用于训练神经网络,20%用于与镜头中的图像进行匹配。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [OPENMV使用OPENCV的Haar Cascade的xml模型?](https://blog.csdn.net/weixin_38391911/article/details/80516809)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [OpenMV:19OpenMV4 Plus训练神经网络进行口罩识别](https://blog.csdn.net/m0_59466249/article/details/125292324)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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