PSK调制解调的MATLAB仿真的代码

以下是一个PSK（相移键控）调制解调的MATLAB仿真代码示例：

% PSK调制解调的MATLAB仿真

% 参数设置
M = 8; % 8-PSK
k = log2(M); % 每个符号的比特数
numBits = 10000; % 比特数
snr = 10; % 信噪比（dB）

% 生成随机比特流
data = randi([0 1], numBits, 1);

% 比特到符号的映射
dataSymbolsIn = bi2de(reshape(data, k, length(data)/k).', 'left-msb');
modulated = pskmod(dataSymbolsIn, M);

% 添加高斯白噪声
received = awgn(modulated, snr, 'measured');

% PSK解调
demodulated = pskdemod(received, M);
dataSymbolsOut = demodulated;

% 符号到比特的映射
dataOut = de2bi(dataSymbolsOut, k, 'left-msb').';
dataOut = dataOut(:);

% 计算误比特率
[numBitErrors, ber] = biterr(data, dataOut);
fprintf('误比特率 = %5.2e\n', ber);

% 绘制星座图
scatterplot(modulated, 1, 0, 'b*');
hold on;
scatterplot(received, 1, 0, 'r*');
title('PSK调制解调的星座图');
legend('调制前', '接收后');
grid on;

% 绘制误比特率曲线
figure;
semilogy(snr, ber, 'b-*');
title('误比特率与信噪比的关系');
xlabel('信噪比 (dB)');
ylabel('误比特率');
grid on;

这段代码实现了以下功能：

1. 设置PSK调制参数
2. 生成随机比特流
3. 将比特流映射为符号
4. 进行PSK调制
5. 添加高斯白噪声
6. 进行PSK解调
7. 将符号映射回比特流
8. 计算误比特率
9. 绘制星座图和误比特率曲线

通过运行这段代码，你可以看到PSK调制解调的过程的效果，并了解在给定信噪比下的误比特率性能。