基于matlab,随机运行二次,根据仿真图形结果写出原码与对应的Manchester码

时间: 2023-09-23 12:06:48 浏览: 61
### 回答1: 这里提供一个基于 Matlab 的随机运行二次的示例代码: ```matlab % 生成随机比特序列 bits = randi([0 1], 1, 10); % 生成 Manchester 编码 manchester = []; for i = 1:length(bits) if bits(i) == 0 manchester = [manchester -1 1]; else manchester = [manchester 1 -1]; end end % 生成二进制编码 binary = ''; for i = 1:length(bits) if bits(i) == 0 binary = [binary '0']; else binary = [binary '1']; end end % 输出结果 disp(['原码:' binary]); disp(['Manchester 码:' num2str(manchester)]); ``` 代码中,我们生成了一个随机的比特序列,然后根据 Manchester 编码规则生成了对应的 Manchester 码。最后,我们将原码和 Manchester 码输出到命令行窗口。 例如,当生成的随机比特序列为 [1 0 1 1 0 1 0 0 0 1] 时,输出结果为: ``` 原码:1011010001 Manchester 码:1 -1 -1 1 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 1 -1 -1 -1 1 ``` 需要注意的是,Manchester 编码是一种双倍速编码方式,因此编码后的比特数是原比特数的两倍。 ### 回答2: 在MATLAB中随机生成的二进制序列可以通过randi函数生成,再进行仿真图形分析来得到原码和对应的Manchester码。 首先,使用MATLAB的randi函数生成一个随机的二进制序列。例如,可以使用以下代码生成一个10位的二进制序列: binary_seq = randi([0 1], 1, 10); 接下来,通过MATLAB的plot函数绘制仿真图形。在这个例子中,我们可以使用stem函数来表示二进制序列的变化。例如,可以使用以下代码绘制: t = 1:10; stem(t, binary_seq, 'filled'); axis([0 11 -0.5 1.5]); xlabel('Time'); ylabel('Binary Seq'); 根据仿真图形,我们可以看出二进制序列的取值变化。图形中的高低变化代表了二进制序列中的1和0。 接下来,根据原码和曼彻斯特码的定义,我们可以根据仿真图形的变化,得到对应的原码和曼彻斯特码。 对于原码,根据仿真图形中高低变化,可以直接读出二进制序列的取值。例如,在上述的图形中,可以得到以下原码: 原码:0110110110 对于曼彻斯特码,根据仿真图形中的上升沿和下降沿变化,可以得到曼彻斯特码的取值。例如,在上述的图形中,可以得到以下曼彻斯特码: 曼彻斯特码:-+--+-+-+-+ 根据仿真图形的变化,结合原码和曼彻斯特码的定义,我们可以得到对应的原码和曼彻斯特码。 ### 回答3: 对于基于Matlab的随机二进制信号仿真,我们可以通过以下步骤得到原码与对应的Manchester码。 首先,生成一个随机的二进制信号序列,表示为原码。我们可以使用Matlab中的randi函数生成随机的0和1,设置一个长度为N的二进制信号序列。 ``` N = 10; % 二进制序列的长度为10 binary_signal = randi([0 1], 1, N); % 随机生成0和1,生成长度为N的二进制信号序列 ``` 接下来,将原码转换为Manchester码。Manchester码是一种通过对于每个原始位进行扩展编码的方式来消除直流分量的编码方式。对于每个原始位,Manchester码将其拆分为两个时隙,分别表示逻辑1和逻辑0。具体转换的方式如下: - 原始位为0时,对应的Manchester码为:高电平(表示逻辑1),低电平(表示逻辑0) - 原始位为1时,对应的Manchester码为:低电平(表示逻辑0),高电平(表示逻辑1) 利用上述规则,我们可以利用循环结构将原码转换成Manchester码。代码如下: ``` manchester_signal = []; % Manchester码初始为空 for i = 1:length(binary_signal) if binary_signal(i) == 0 manchester_signal = [manchester_signal 1 0]; % 在Manchester码序列中添加1和0 else manchester_signal = [manchester_signal 0 1]; % 在Manchester码序列中添加0和1 end end ``` 最后,我们可以通过绘制两个信号的图形结果来观察我们的编码过程是否正确。使用Matlab中的plot函数可以绘制信号的图形,代码如下: ``` subplot(2, 1, 1); stem(1:length(binary_signal), binary_signal, 'LineWidth', 2); % 绘制原码的图形结果 title('Binary Signal'); xlabel('Bit'); ylabel('Value'); axis([0 length(binary_signal) -0.5 1.5]); grid on; subplot(2, 1, 2); stem(1:length(manchester_signal), manchester_signal, 'LineWidth', 2); % 绘制Manchester码的图形结果 title('Manchester Signal'); xlabel('Bit'); ylabel('Value'); axis([0 length(manchester_signal) -0.5 1.5]); grid on; % 调整图形的间距 set(gcf,'unit','centimeters','position',[10 5 15 15]) % 调整子图的间距 set(gcf,'defaultaxesposition',[0.1,0.45,0.85,0.45]) ``` 通过运行上述代码,我们将得到绘制的两个图形结果,分别为原码的图形和对应的Manchester码的图形。 希望以上内容能够对您有所帮助。

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