用python编写图片转excel代码

你可以使用Python中的OpenCV库来处理图像，并使用Python中的pandas库来创建和编辑Excel表格。以下是一个简单的示例代码，用于将图像转换为Excel表格：

import cv2
import pandas as pd

img_path = "example.jpg"
excel_path = "example.xlsx"

# Read image
img = cv2.imread(img_path)

# Convert image to grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Threshold image
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# Find contours
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# Create dataframe to store data
data = pd.DataFrame(columns=['x', 'y'])

# Loop over contours and add data to dataframe
for contour in contours:
    for point in contour:
        x, y = point[0]
        data = data.append({'x': x, 'y': y}, ignore_index=True)

# Save data to Excel file
data.to_excel(excel_path, index=False)

在这个示例中，我们首先读取图像，然后将其转换为灰度图像，并对其进行二值化处理。接下来，我们使用OpenCV的findContours函数来查找图像中的轮廓，并将数据添加到一个pandas dataframe中。最后，我们将数据保存到Excel文件中。

请注意，这个示例仅适用于图像中包含简单的轮廓。如果图像中包含复杂的轮廓，需要对代码进行修改。