注释以下代码option = { title: { text: 'Stacked line'//图表名称 }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data: ['Email', 'Union Ads', 'Video Ads', 'Direct', 'Search Engine'] },//折线代表的类型名 grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true },//控制行的属性,如行高、比例等。布局中不同行的大小和位置,以实现更灵活和美观的界面。 toolbox: { feature: { saveAsImage: {} } }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name: 'Email', type: 'line', stack: 'Total', data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210] }, { name: 'Union Ads', type: 'line', stack: 'Total', data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310] }, { name: 'Video Ads', type: 'line', stack: 'Total', data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410] }, { name: 'Direct', type: 'line', stack: 'Total', data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320] }, { name: 'Search Engine', type: 'line', stack: 'Total', data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320] } ] };

时间: 2024-04-20 14:25:35 浏览: 69
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Matlab绘图案例:附详细代码.docx

以下是对给定代码的注释: ```javascript option = { title: { text: 'Stacked line' // 图表名称 }, tooltip: { trigger: 'axis' }, legend: { data: ['Email', 'Union Ads', 'Video Ads', 'Direct', 'Search Engine'] }, // 折线代表的类型名 grid: { left: '3%', right: '4%', bottom: '3%', containLabel: true }, // 控制行的属性,如行高、比例等。布局中不同行的大小和位置,以实现更灵活和美观的界面。 toolbox: { feature: { saveAsImage: {} } }, xAxis: { type: 'category', boundaryGap: false, data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] }, yAxis: { type: 'value' }, series: [ { name: 'Email', type: 'line', stack: 'Total', data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210] }, { name: 'Union Ads', type: 'line', stack: 'Total', data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310] }, { name: 'Video Ads', type: 'line', stack: 'Total', data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410] }, { name: 'Direct', type: 'line', stack: 'Total', data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320] }, { name: 'Search Engine', type: 'line', stack: 'Total', data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320] } ] }; ``` 这段代码是一个配置选项对象(option),用于设置一个堆叠折线图的样式和数据。每个属性都有相应的注释,以说明其作用和含义。
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TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[15], line 3 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 bins = [0, 1000, 5000, 10000, 50000, 100000, 200000, 500000, 1000000, 5000000] ----> 3 plt.hist(latest_data,bins,histtpye = 'bar',rwidth = 0.88) 4 plt.xlabel('Country/Region') 5 plt,ylabel('Amount') File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py:2645, in hist(x, bins, range, density, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, data, **kwargs) 2639 @_copy_docstring_and_deprecators(Axes.hist) 2640 def hist( 2641 x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, 2642 cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', 2643 orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, 2644 label=None, stacked=False, *, data=None, **kwargs): -> 2645 return gca().hist( 2646 x, bins=bins, range=range, density=density, weights=weights, 2647 cumulative=cumulative, bottom=bottom, histtype=histtype, 2648 align=align, orientation=orientation, rwidth=rwidth, log=log, 2649 color=color, label=label, stacked=stacked, 2650 **({"data": data} if data is not None else {}), **kwargs) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\__init__.py:1459, in _preprocess_data.<locals>.inner(ax, data, *args, **kwargs) 1456 @functools.wraps(func) 1457 def inner(ax, *args, data=None, **kwargs): 1458 if data is None: -> 1459 return func(ax, *map(sanitize_sequence, args), **kwargs) 1461 bound = new_sig.bind(ax, *args, **kwargs) 1462 auto_label = (bound.arguments.get(label_namer) 1463 or bound.kwargs.get(label_namer)) File ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py:6762, in Axes.hist(self, x, bins, range, density, weights, cumulative, bottom, histtype, align, orientation, rwidth, log, color, label, stacked, **kwargs) 6758 for xi in x: 6759 if len(xi): 6760 # python's min/max ignore nan, 6761 # np.minnan returns nan for all nan input -> 6762 xmin = min(xmin, np.nanmin(xi)) 6763 xmax = max(xmax, np.nanmax(xi)) 6764 if xmin <= xmax: # Only happens if we have seen a finite value. TypeError: '<' not supported between instances of 'pandas._libs.interval.Interval' and 'float'

def block1(x, filters, kernel_size=3, stride=1, conv_shortcut=True, name=None): """A residual block. Arguments: x: input tensor. filters: integer, filters of the bottleneck layer. kernel_size: default 3, kernel size of the bottleneck layer. stride: default 1, stride of the first layer. conv_shortcut: default True, use convolution shortcut if True, otherwise identity shortcut. name: string, block label. Returns: Output tensor for the residual block. """ bn_axis = 3 if backend.image_data_format() == 'channels_last' else 1 if conv_shortcut: shortcut = layers.Conv2D( 4 * filters, 1, strides=stride, name=name + '_0_conv')(x) shortcut = layers.BatchNormalization( axis=bn_axis, epsilon=1.001e-5, name=name + '_0_bn')(shortcut) else: shortcut = x #第一个卷积结构 x = layers.Conv2D(filters, 1, strides=stride, name=name + '_1_conv')(x) x = layers.BatchNormalization( axis=bn_axis, epsilon=1.001e-5, name=name + '_1_bn')(x) x = layers.Activation('relu', name=name + '_1_relu')(x) #第二个卷积结构 x = layers.Conv2D( filters, kernel_size, padding='SAME', name=name + '_2_conv')(x) x = layers.BatchNormalization( axis=bn_axis, epsilon=1.001e-5, name=name + '_2_bn')(x) x = layers.Activation('relu', name=name + '_2_relu')(x) #第三个卷积结构 x = layers.Conv2D(4 * filters, 1, name=name + '_3_conv')(x) x = layers.BatchNormalization( axis=bn_axis, epsilon=1.001e-5, name=name + '_3_bn')(x) x = layers.Add(name=name + '_add')([shortcut, x]) x = layers.Activation('relu', name=name + '_out')(x) return x def stack1(x, filters, blocks, stride1=2, name=None): """A set of stacked residual blocks. Arguments: x: input tensor. filters: integer, filters of the bottleneck layer in a block. blocks: integer, blocks in the stacked blocks. stride1: default 2, stride of the first layer in the first block. name: string, stack label. Returns: Output tensor for the stacked blocks. """ x = block1(x, filters, stride=stride1, name=name + '_block1') for i in range(2, blocks + 1): x = block1(x, filters, conv_shortcut=False, name=name + '_block' + str(i)) return x

class LoginWindow(QWidget): def init(self): super().init() self.initUI() def initUI(self): self.setFixedSize(800, 500) self.setWindowTitle('鸡爪称重系统') # 创建一个QStackedWidget控件 self.stacked_widget = QStackedWidget(self) self.stacked_widget.setGeometry(0, 0, 800, 500) # 创建Login界面 login_widget = QWidget() self.stacked_widget.addWidget(login_widget) # 在Login界面上创建一个按钮 self.button = QPushButton('开始称重', login_widget) self.button.move(100, 100) self.button.setGeometry(300, 200, 200, 50) self.button.clicked.connect(self.go_to_next_window) def go_to_next_window(self, user_id): next_window = NextWindow(user_id) # 创建NextWindow实例 self.stacked_widget.addWidget(next_window) # 将NextWindow添加到QStackedWidget中 self.stacked_widget.setCurrentWidget(next_window) # 切换到NextWindow class NextWindow(QWidget): def init(self, user_id): super().init() self.user_id = user_id self.initUI() # 打开串口 self.ser = serial.Serial('COM7', 9600, timeout=1) def initUI(self): # 创建用于显示员工信息的控件 self.info_label = QLabel("员工信息", self) self.info_label.move(100, 50) self.info_label.setStyleSheet("font-size: 24px; color: black; background-color: #eee; border-radius: 10px;") # 创建返回按钮 back_button = QPushButton('返回', self) back_button.setGeometry(600, 400, 100, 50) back_button.clicked.connect(self.backToLoginWindow) # 设置窗口大小和标题 self.setFixedSize(800, 500) self.setWindowTitle('员工信息') def backToLoginWindow(self): self.stacked_widget.setCurrentIndex(0)这段代码中返回按钮报错

class EmployeeInfoWindow(QWidget): def init(self, user_id, stacked_widget): super().init() self.user_id = user_id self.stacked_widget = stacked_widget self.initUI() def initUI(self): # 连接数据库,获取员工信息 conn = pymysql.connect(host='39.99.214.172', user='root', password='Solotion.123', database='jj_tset') cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM employee_table WHERE user_id='%s'" % self.user_id) result = cursor.fetchone() conn.close() # 创建用于显示员工信息的控件 info_label = QLabel("员工信息", self) info_label.move(100, 50) info_label.setStyleSheet("font-size: 24px; color: black; background-color: #eee; border-radius: 10px;") id_label = QLabel("员工ID:" + result[0], self) id_label.move(70, 100) id_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") name_label = QLabel("姓名:" + str(result[1]), self) name_label.move(70, 150) name_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") six_label = QLabel("性别:" + result[2], self) six_label.move(70, 200) six_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") sfz_label = QLabel("身份证:" + str(result[3]), self) sfz_label.move(70, 250) sfz_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") tel_label = QLabel("电话:" + result[4], self) tel_label.move(70, 300) tel_label.setStyleSheet("font-size: 18px; color: black;") # 创建返回按钮 back_button = QPushButton('返回', self) back_button.setGeometry(600, 400, 100, 50) back_button.clicked.connect(self.backToLoginWindow) # 设置窗口大小和标题 self.setFixedSize(800, 500) self.setWindowTitle('员工信息') def backToLoginWindow(self): self.stacked_widget.setCurrentIndex(0)在员工信息界面右边设置数字显示框,接收显示def get_data(): ser = serial.Serial('COM3', 9600) data = ser.readline() if data: # 将字符串按空格分割,并取第三个元素作为数值 value_str = data.decode().strip().split()[1] value = float(value_str) ser.close() return value

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