/tmp/ipykernel_26812/2479552193.py:10: FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.
时间: 2024-04-05 21:32:42 浏览: 23
这个警告是因为使用了 `DataFrame.append` 方法,这个方法已经被弃用,将来的版本中可能会删除。Pandas 推荐使用 `pandas.concat` 方法来代替 `DataFrame.append` 方法,因为 `concat` 方法更加灵活,并且支持同时合并多个 DataFrame。如果你想避免这个警告,可以将 `list = list.append(...)` 替换为 `list = pd.concat([list, pd.DataFrame(new_data)], ignore_index=True)`。
相关问题
FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version
是的,Pandas的`append()`方法已被弃用,并且将在未来的版本中删除。推荐使用`concat()`方法来代替。
例如,如果要向DataFrame中添加一个新行:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
# 创建一个新行
new_row = pd.DataFrame({'A': [5], 'B': [6]})
# 使用concat方法将新行添加到DataFrame
df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=True)
print(df)
```
输出将会是:
```
A B
0 1 3
1 2 4
2 5 6
```
在使用`concat()`方法时,需要将所有待合并的DataFrame放在一个列表中,并通过`ignore_index=True`参数来重新生成索引。
C:\Users\HH\AppData\Local\Temp\ipykernel_4444\3654964277.py:18: FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead. result = result.append(max_value)
这是`pandas`库中的一个警告,它告诉你`DataFrame.append()`方法将在将来的版本中被删除,建议使用`pandas.concat()`方法代替。因此,你可以将`result = pd.DataFrame()`改为`result = []`,然后用`pandas.concat()`方法代替循环中的`DataFrame.append()`方法。以下是修改后的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 按照某一列的值进行分组
grouped = df.groupby('column_name')
# 对其他列进行分类处理,并将结果存储到新的Excel文件中
result = []
for name, group in grouped:
# 求每个分组的最大值
max_value = group.max()
# 将结果添加到列表中
result.append(max_value)
# 将结果合并为一个DataFrame,并将其存储到Excel文件中
result = pd.concat(result)
result.to_excel('max_values.xlsx', index=None)
```
在这个代码中,`result = []`创建了一个空的列表,用于存储每个分组的最大值。然后,在循环中,`max_value`被添加到`result`列表中。最后,使用`pandas.concat()`方法将`result`列表中的所有DataFrame合并为一个DataFrame,并将其存储到新的Excel文件中。