如何解决FutureWarning: The frame.append method is deprecated and will be removed from pandas in a future version. Use pandas.concat instead.
时间: 2024-03-24 09:37:49 浏览: 13
这个警告是由于使用了`DataFrame.append()`方法,而这个方法在未来的版本中会被移除。为了避免这个警告,可以使用`pd.concat()`函数代替`DataFrame.append()`方法。
下面是一个示例,演示如何使用`pd.concat()`函数将两个DataFrame对象合并:
```python
import pandas as pd
# 创建两个DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
# 使用concat方法合并两个DataFrame
df = pd.concat([df1, df2])
# 打印合并后的DataFrame
print(df)
```
在这个例子中,我们首先创建了两个DataFrame对象,然后使用`pd.concat()`函数将它们合并成一个新的DataFrame对象。最后,打印输出新的DataFrame对象。
需要注意的是,`pd.concat()`函数的第一个参数是一个包含DataFrame对象的列表,可以同时合并多个DataFrame对象。