matlab逐步回归怎么检验

在 MATLAB 中，逐步回归分析的模型是否可信取决于所得到的模型是否与数据的实际情况相符，因此需要对模型进行一些检验。

常见的逐步回归模型检验方法包括：

1. F检验：F检验用于检验模型的整体拟合优度，即模型是否可信。在 MATLAB 中，可以使用“anova”函数进行F检验，如下所示：

[p,F] = anova(mdl);

其中，“mdl”是逐步回归分析所得到的模型，“p”是检验结果的p值，“F”是检验统计量。

2. t检验：t检验用于检验各个自变量的系数是否显著。在 MATLAB 中，可以使用“coefTest”函数进行t检验，如下所示：

[p,t] = coefTest(mdl);

其中，“mdl”是逐步回归分析所得到的模型，“p”是检验结果的p值，“t”是检验统计量。

3. 残差分析：残差分析用于检验模型的拟合效果。在 MATLAB 中，可以使用“plotResiduals”函数进行残差图的绘制，如下所示：

plotResiduals(mdl,'fitted');

其中，“mdl”是逐步回归分析所得到的模型，“fitted”表示绘制的是拟合值与残差之间的关系。

以上是逐步回归模型常见的检验方法，可以根据需要进行选择。