metersphere里面前置操作写入 String policyNo = 'mx' + (int)(Math.random()*90000 +10000); 请求体中写入{"name":"张三","policyNo":${policyNo}}有什么问题
时间: 2023-11-14 19:04:43 浏览: 40
该前置操作生成一个随机的字符串,然后将其赋值给变量 `policyNo`。在请求体中,使用 `${policyNo}` 引用该变量,以便在请求中使用该值。
这种方法可能会在高并发环境下出现问题,因为多个线程可能会生成相同的随机数并将其赋值给 `policyNo` 变量。这可能会导致重复的策略号码,从而导致系统中的错误或冲突。
为了避免这种情况,可以使用更可靠的方式生成唯一的策略号码,例如使用 UUID。另外,在写入请求体时,应该将 `policyNo` 变量值进行 URL 编码,以避免任何特殊字符或空格引起的问题。
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将metersphere里面请求body {"name":张三,"policyNo":"":}里面的policyNo写成一个由任意5位数字和字符串“mx”拼接而成的变量的具体写法,并且要保证policyNo是唯一的
一个由任意5位数字和字符串“mx”拼接而成的变量可以这样定义:
```java
String policyNo = String.format("%05d%s", new Random().nextInt(100000), "mx");
```
其中,`%05d`表示使用5位数字格式化,不足5位则在前面补0;`new Random().nextInt(100000)`生成一个5位随机数;`"mx"`是字符串常量。
为了保证`policyNo`唯一,可以使用时间戳作为种子:
```java
String policyNo = String.format("%05d%s", System.currentTimeMillis() % 100000, "mx");
```
这样生成的`policyNo`是由当前时间戳的后5位和字符串“mx”拼接而成的,可以保证唯一性。
select c.* from upiccore.gupolicypaymentplan c where c.policyno in (select m.policyno from upiccore.gupolicymain m where m.inputdate > to_date('2022-04-12 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and m.flowid in (select p.program_id from upiccore.c_program p where p.create_user not like '%@%') and m.validind = '1' and m.surrenderind='0' and m.cancelind='0' and m.installmentno is not null) and c.plandate < to_date('2023-05-12 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and c.billno is null; 优化下
这个 SQL 查询语句可以进行优化,可以使用 JOIN 进行优化,如下所示:
```
SELECT c.*
FROM upiccore.gupolicypaymentplan c
JOIN upiccore.gupolicymain m ON c.policyno = m.policyno
JOIN upiccore.c_program p ON m.flowid = p.program_id
WHERE m.inputdate > to_date('2022-04-12 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
AND p.create_user NOT LIKE '%@%'
AND m.validind = '1'
AND m.surrenderind = '0'
AND m.cancelind = '0'
AND m.installmentno IS NOT NULL
AND c.plandate < to_date('2023-05-12 00:00:00', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
AND c.billno IS NULL;
```
在这个优化过的查询语句中,使用了 JOIN 连接三个表,避免了使用子查询,可以更加高效地执行。同时,将一些条件的判断移到 JOIN 的 ON 子句中,也可以提高查询效率。