假设数字取自x，x＋1，x＋2，……，x＋15。将这些数字填入4x4的方格中 ，其中各行之和分别为52，44，46，58 各列之和分别为48，57，30，65 主对角线之和为47 辅对角线之和为60 解出x以及最终的数字填法 用c＋＋表示

这是一个经典的矩阵填数问题，也被称为“幻方”问题。给定条件限制了每个数字在矩阵中的位置，并且需要满足行和、列和以及两条对角线的总和。这个问题可以通过建立系统方程来解决。

首先，我们可以设定矩阵为四个整数数组，每个元素代表一个单元格的值。设矩阵为：

int matrix[4][4] = {
    {a[0], a[1], a[2], a[3]},
    {b[0], b[1], b[2], b[3]},
    {c[0], c[1], c[2], c[3]},
    {d[0], d[1], d[2], d[3]}
};

其中 `a[i]`, `b[j]`, `c[k]`, 和 `d[l]` 分别对应于题目中给出的约束条件。

根据题目的描述，我们有以下方程组：

1. 行和：`a + b + c + d = 52, a + b + c + d = 44, ... (共4个)`
2. 列和：`a + b + c + d = 48, a + c + b + d = 57, ... (共4个)`
3. 主对角线和：`a + c + d + x = 47`
4. 辅助对角线和：`x + b + c + d = 60`

由于所有行和、列和以及两对角线的和加起来恰好等于所有数字之和的4倍（因为总共是4行4列），我们可以先计算这个总数，然后除以4得到 `4 * (x + 15) / 4 = x + 15`。所以，`x = 47 - 48` 或 `x = 60 - 65`。

由于辅助对角线和比主对角线和大，所以 `x` 应该是较小的那个值，即 `x = 15`。现在我们有了 `x` 的值，可以代入方程组求解其它的数字。这通常是一个线性代数问题，可以通过编程语言如 C++ 通过循环或者优化算法（如高斯消元法）求解。

接下来，在代码中，你需要遍历所有可能的组合（考虑到15的递增），检查每一种组合是否满足所有条件。如果找到一组解，则记录下来；如果没有，则继续尝试。最后，输出 `x` 的值以及满足条件的矩阵。

以下是简化的伪代码示例（实际实现可能需要考虑边界情况和性能优化）：

#include <vector>

// 空矩阵
std::vector<int> solve(int targetSum) {
    // 其它代码...
}

int main() {
    int x = 15;
    std::vector<int> solution = solve(x);
    // 输出结果
    // ...
    return 0;
}