c语言 qsort函数

时间: 2023-12-11 22:04:04 浏览: 30
qsort函数是C标准库中的一个函数,它可以对一个数组进行排序。它的原型如下:void qsort(void *base, size_t nmemb, size_t size, int (*compar)(const void *, const void *))。其中,base指向要排序的数组,nmemb表示数组中元素的个数,size表示每个元素的大小,compar是用来进行比较的函数指针。
相关问题

c语言qsort函数

qsort函数是C语言中的一个库函数,用于对数组进行排序。它的原型为: void qsort(void *base, size_t nmemb, size_t size, int (*compar)(const void *, const void *)); 其中,base是要排序的数组的首元素地址;nmemb是数组中的元素个数;size是每个元素的大小;compar是一个函数指针,用于指定元素的比较规则。 qsort函数使用的是快速排序算法,它通过不断地将数组分成两个子数组,然后分别对这两个子数组进行排序,最终实现整个数组的排序。 在使用qsort函数时,我们需要编写一个用于比较两个元素的函数,通常命名为cmp。这个函数需要接收两个参数,即待比较的两个元素的地址,返回一个整型值表示它们的大小关系。如果e1小于e2,返回负数;如果e1等于e2,返回0;如果e1大于e2,返回正数。 通过传入不同的比较函数,我们可以实现对不同类型的元素进行排序,因为qsort函数使用了void指针来接收数组元素,所以可以处理各种类型的元素。

c语言qsort函数用法

qsort函数是C语言中的一个标准库函数,用于对数组进行快速排序。它的用法如下: ```c void qsort(void *base, size_t nmemb, size_t size, int (*compar)(const void *, const void *)); ``` 参数解释: - `base`:指向待排序数组的首元素的指针。 - `nmemb`:数组中元素的个数。 - `size`:每个元素的大小(以字节为单位)。 - `compar`:比较函数,用于确定元素之间的顺序。 比较函数的原型如下: ```c int compar(const void *a, const void *b); ``` 比较函数需要返回一个整数值: - 如果返回小于0的值,表示a应该在b之前。 - 如果返回大于0的值,表示a应该在b之后。 - 如果返回0,表示a和b的顺序不变。 下面是一个使用qsort函数对整型数组进行排序的示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int compare(const void *a, const void *b) { return (*(int *)a - *(int *)b); } int main() { int arr[] = {9, 5, 7, 1, 3}; qsort(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]), sizeof(int), compare); printf("Sorted array: "); for (int i = 0; i < sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); i++) { printf("%d ", arr[i]); } printf("\n"); return 0; } ``` 这个示例中,首先定义了一个比较函数compare,然后调用qsort函数对数组arr进行排序。最后,打印出排序后的结果。 希望这个示例能帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言中qsort函数用法实例小结

主要介绍了C语言中qsort函数用法,包括了针对各种数据类型参数的排序,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

6-10.py

6-10
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望