yolov5 backbone的 cbl与cbs的区别

Yolov5中的backbone使用了CSP（Cross Stage Partial）架构，其中包含CBL（Convolutional Block Layer）和CBS（Cross Stage Block）。

CBL是一个由Conv、BN和LeakyReLU组成的基本块，用于构建网络的基础层。在CBL中，Conv层可以实现特征提取，BN层可以对特征进行归一化处理，LeakyReLU层可以激活特征。CBL的主要作用是在保持较少参数的情况下，提高网络的特征提取能力。

而CBS则是一种跨阶段块。在CSP中，每个阶段都包含两个CBS块，它们在特征层上进行分支、合并和升降维操作。CBS的主要作用是将特征层进行分支，然后对每个分支进行卷积操作，最后将分支合并为一个特征层，从而提高特征层的表征能力。

因此，CBL和CBS都是CSP架构的重要组成部分，它们各自具有不同的功能，但都为Yolov5的性能提升做出了贡献。