Error in meanf(object, h = h, level = level, fan = fan, lambda = lambda, : unused argument (simulate = TRUE)
时间: 2024-03-16 14:44:05 浏览: 44
如果您使用 `meanf` 函数时出现 `unused argument (simulate = TRUE)` 的错误,这意味着 `meanf` 函数不支持 `simulate` 参数。在这种情况下,您可以尝试使用 `forecast:::simulate` 函数来模拟预测值,然后将其传递给 `meanf` 函数。
以下是一个示例代码:
```
library(forecast)
fit <- ets(your_data_here)
sim <- forecast:::simulate(fit, nsim = 100)
fc <- meanf(sim, h = 10)
```
这将使用 `ETS` 模型拟合您的数据,并使用 `simulate` 函数生成 100 组模拟预测值。然后,这些预测值将被传递给 `meanf` 函数,该函数将计算这些预测值的平均值,并返回一个预测值对象 `fc`,其中包含预测值和置信区间。
请注意,`forecast:::simulate` 函数不是公共 API 的一部分,因此在使用时需要格外小心。
相关问题
解释classify_data_level2 = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: []))
classify_data_level2 是一个 Python 中的 defaultdict 数据结构,它包含两个层级的默认字典(defaultdict)。第一层级是键对应的值是一个字典,第二个层级是字典中的键对应的值是一个列表。如果字典中不存在的键被访问,就会自动创建一个空的字典或列表。这种数据结构通常用于处理嵌套的数据,并且可以在添加数据时避免手动创建不存在的键值对。
解释sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
这是一个Python中的排序函数,其中key参数指定了排序的关键字,它是一个函数,用于从每个元素中提取用于比较的值。lambda x: x[1]表示一个匿名函数,它从元素x中提取第二个元素作为排序依据。reverse参数指定排序的顺序,True表示降序排列,False表示升序排列。因此,sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)表示按照每个元素的第二个元素进行降序排序。