for epoch in range(50): for step,(x,y) in enumerate(train_db): with tf.GradientTape() as tape:
时间: 2024-01-26 17:04:26 浏览: 144
这段代码看起来是一个训练循环的开始部分。在每个epoch中,会遍历训练数据集并进行训练。在每个step中,它会获取输入数据x和对应的标签y,并使用tf.GradientTape记录计算过程,以便后续计算梯度和更新模型参数。接下来可能会进行模型的前向传播、计算损失函数、计算梯度以及更新参数等操作。请问有什么具体的问题或者需要进一步的解释吗?
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