yolov8 track

YOLOv8 Track是一个基于YOLOv8和DeepSort的目标检测和追踪系统。YOLOv8是Ultralytics公司开发的一种先进的目标检测模型，它在之前的YOLO版本的基础上进行了改进和优化，提高了性能和灵活性。而DeepSort是一种基于深度学习的目标追踪算法，可以在视频中对目标进行准确的追踪。YOLOv8 Track系统结合了这两个模型，可以实现在视频中进行目标检测和追踪的功能。你可以使用提供的示例代码和权重文件来运行YOLOv8 Track系统，具体的运行方式可以参考项目中的README文件和示例代码中的说明。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* [yolov8_track追踪加分割（yolo目标检测+追踪+分割）](https://blog.csdn.net/ALiLiLiYa/article/details/130907272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [YOLOv8—运行mode=track报错 ERROR: subprocess-exited-with-error与 ERROR: Failed building wheel for ...](https://blog.csdn.net/qq_46390120/article/details/130164569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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