判断股票高低点的代码
时间: 2023-03-02 19:06:40 浏览: 35
判断股票高低点的代码需要用到一些技术指标和算法,以下是一种基于 Python 的示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取股票数据,例如使用 pandas 中的 read_csv 函数读取 csv 格式的数据文件
stock_data = pd.read_csv("stock_data.csv")
# 计算股票的收益率和移动平均值
stock_data['returns'] = np.log(stock_data['close'] / stock_data['close'].shift(1))
stock_data['ma20'] = stock_data['close'].rolling(20).mean()
# 判断高低点,当收益率大于 0 且当前价格大于移动平均值时,表示股票处于上升趋势;当收益率小于 0 且当前价格小于移动平均值时,表示股票处于下降趋势
is_upward_trend = (stock_data['returns'] > 0) & (stock_data['close'] > stock_data['ma20'])
is_downward_trend = (stock_data['returns'] < 0) & (stock_data['close'] < stock_data['ma20'])
# 打印高低点的位置和价格
high_points = stock_data[is_upward_trend]['high']
low_points = stock_data[is_downward_trend]['low']
print("High points: ", high_points)
print("Low points: ", low_points)
```
这段代码的核心部分是使用了移动平均线(MA)和收益率(Returns)这两个指标,结合当前价格来判断股票的趋势。当价格大于移动平均线且收益率大于 0 时,表示股票处于上升趋势;当价格小于移动平均线且收益率小于 0 时,表示股票处于下降趋势。在上升趋势中,高点是指当前价格大于前一天价格且大于移动平均线的点;在下降趋势中,低点是指当前价格小于前一天价格且小于移动平均线的点。