Series的索引和值

在 Pandas 中，Series 的索引是通过 index 属性访问的，而值是通过 values 属性访问的。

例如，假设有一个 Series 对象 s，可以通过以下方式获取其索引和值：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'])
print(s.index)  # 输出 Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')
print(s.values)  # 输出 [1 2 3]

在上面的例子中，s 的索引是 ['a', 'b', 'c']，值是 [1, 2, 3]。可以通过 index 属性获取索引，通过 values 属性获取值。

相关问题

怎样把Series中的行索引变成值，值变成行索引

您可以使用pandas的T函数来实现这一任务，代码如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': [1, 2, 3]}, index=[10, 20, 30])
transposed = df.T
transposed.index, transposed.columns = transposed.iloc[0], transposed.columns
transposed.drop(transposed.index[0], inplace=True)

其中，df是将要转置的DataFrame，transposed是转置后的结果，在代码中我们取了它的第一行作为列索引，并将列索引赋值给属性columns，将行索引赋值给属性index，最后删掉了原来的第一行因为它现在已经变成了列索引。

Python 如何索引 series 里面的值

在Python的Pandas库中，Series是一种一维数组结构，类似于列表，但是它包含的是标签化的数据。你可以通过多种方式索引Series中的值，以下是常见的几种方法：

1. **位置索引**：使用整数作为索引，从0开始计数。例如：

   ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
   value = ser[2]  # 获取索引为2的值，即3

2. **标签索引**：如果你给Series创建了索引，可以使用字符串或整数标签来获取相应的值。例如：

   ser = pd.Series(['a', 'b', 'c'], index=['first', 'second', 'third'])
   value = ser['second']  # 获取标签为'second'的值，即'b'

3. **布尔索引**：可以使用布尔条件来选择一系列的值，返回一个新的Series。例如：

   ser = pd.Series([0, 1, 2, 3, 4])
   even_values = ser[ser % 2 == 0]  # 只保留偶数索引的值

4. **切片**：支持类似列表的切片语法，可以获取连续的一段值。例如：

   ser = pd.Series(range(10))
   sliced = ser[2:5]  # 获取索引2到4之间的值，结果是一个新的Series