mlp神经网络画图

以下是一个简单的 MLP（多层感知器）神经网络的示例图：

        Input Layer                 Hidden Layer               Output Layer
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在这个示例中，我们有三个层：输入层，隐藏层和输出层。每个节点表示一个神经元，箭头表示神经元之间的连接。在这个网络中，每个输入神经元都与隐藏层的每个神经元相连，每个隐藏神经元都与输出层的每个神经元相连。在训练过程中，网络会根据输入数据的不同进行权重和偏置的调整，以最小化输出值与实际值之间的误差。最终，网络将能够对新数据进行预测。